Developing an Effective Model for Detecting Trade-Based Market Manipulation
La manipulation des marchés boursiers est préjudiciable aux opérateurs et aux entreprises, provoque des fluctuations de prix inutiles et ne profite qu'aux criminels financiers. La recherche présentée ici détermine un modèle approprié pour aider à identifier les actions témoins d'activités indicatives d'une manipulation potentielle à travers trois études distinctes mais liées.
Dans Developing an Effective Model for Detecting Trade-Based Market Manipulation, des classificateurs basés sur trois techniques différentes, à savoir l'analyse discriminante, un classificateur composite basé sur un réseau neuronal artificiel et un algorithme génétique, ainsi que des machines à vecteurs de support, sont proposés. Les modèles proposés aident les enquêteurs, avec un degré de précision variable, à établir une liste restreinte de titres qui pourraient faire l'objet d'une enquête plus détaillée afin de détecter le type et la nature de la manipulation, le cas échéant.
Après une présentation fluide, Developing an Effective Model for Detecting Trade-Based Market Manipulation, introduit le sujet, explore les objectifs et les champs d'application de la recherche, avant de se plonger dans les données et la modélisation pour explorer leur application au marché boursier afin de détecter les manipulations de prix.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)