Avis des lecteurs
Résumé:Le livre fournit un aperçu introductif des lacs de données et des concepts émergents, mais il est essentiellement théorique, manquant d'applications pratiques et de détails sur les outils. Si certains lecteurs l'ont trouvé utile pour les débutants, d'autres ont estimé qu'il était trop cher pour le matériel fourni.
Avantages:Bon contenu introductif, résumé bien écrit, utile pour les débutants, agréable à lire, explication claire des concepts théoriques.
Inconvénients:Principalement théorique sans application pratique, prix élevé pour le matériel, manque de détails sur les outils réels, pourrait être trouvé dans des articles ou des documents gratuits.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Lake Development with Big Data
Contenu du livre :
Explorer les approches architecturales pour construire des lacs de données qui ingèrent, indexent, gèrent et analysent des quantités massives de données à l'aide des technologies Big Data.
A propos de ce livre
Comprendre les subtilités de l'architecture d'un lac de données et élaborer une stratégie de données autour de votre architecture de données actuelle Gérer efficacement de grandes quantités de données et les fournir à de multiples applications et systèmes avec un haut niveau de performance et d'évolutivité Fourni avec les meilleures pratiques de l'industrie et des scénarios d'utilisation pour vous aider à démarrer.
À qui s'adresse ce livre ?
Ce livre s'adresse aux architectes et aux cadres supérieurs qui sont chargés d'élaborer une stratégie autour de leur architecture de données actuelle, en les aidant à identifier la nécessité de mettre en œuvre un lac de données dans un contexte d'entreprise.
Le lecteur devra avoir une bonne connaissance de la gestion des données de référence, de la gestion du cycle de vie de l'information, de la gouvernance des données, de la conception de produits de données, de l'ingénierie des données et de l'architecture des systèmes. Une expérience des technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, Splunk et Storm est également requise.
Ce que vous apprendrez
Identifier le besoin d'un Data Lake dans le contexte de votre entreprise et apprendre à architecturer un Data Lake Apprendre à construire les différents niveaux d'un Data Lake, tels que l'acquisition, la gestion, la consommation et la gouvernance des données, en se concentrant sur des scénarios de mise en œuvre pratiques Découvrir les considérations clés à prendre en compte lors de la construction de chaque niveau du Data Lake Comprendre le mécanisme de transfert de données orienté Hadoop pour ingérer des données en mode batch, micro-batch et temps réel Explorer les différents besoins d'intégration de données et apprendre à effectuer l'enrichissement et les transformations de données à l'aide des technologies du Big Lake Explorer les différents besoins en matière d'intégration de données et apprendre à effectuer l'enrichissement et la transformation des données à l'aide des technologies Big Data Permettre la découverte des données sur le Data Lake pour permettre aux utilisateurs de découvrir les données Découvrir comment les données sont packagées et provisionnées pour la consommation Comprendre l'importance d'inclure les disciplines de gouvernance des données lors de la construction d'un Data Lake
En détail
Un lac de données est une plateforme hautement évolutive permettant de stocker d'énormes volumes de données multistructurées provenant de sources disparates avec des services de gestion de données centralisés. Il élimine la nécessité d'une modélisation initiale et de structures de données rigides en permettant des écritures sans schéma. Les lacs de données permettent de poser des questions complexes de grande portée pour découvrir des modèles de données et des relations cachés.
Ce livre explore le potentiel des lacs de données et les approches architecturales pour construire des lacs de données qui ingèrent, indexent, gèrent et analysent des quantités massives de données en utilisant des cadres de traitement par lots et en temps réel. Il vous guide dans la construction d'un lac de données géré par Hadoop et auquel accèdent, selon les besoins, d'autres applications Big Data telles que Spark, Storm, Hive, etc., afin de créer un environnement dans lequel des données provenant de différentes sources peuvent être rassemblées et analysées de manière pertinente.
Les lacs de données peuvent être considérés comme ayant trois capacités : l'acquisition, la gestion et la consommation. Cet ouvrage présente aux lecteurs chacun des processus de développement d'un lac de données et les guide (à l'aide des meilleures pratiques) dans le développement de ces capacités. Il explorera également des considérations souvent ignorées et pourtant cruciales lors de la construction de lacs de données, en mettant l'accent sur la façon d'architecturer la gouvernance des données, la sécurité, la qualité des données, le suivi de la lignée des données, la gestion des métadonnées et le marquage sémantique des données. À la fin de ce livre, vous aurez une bonne compréhension de la construction de lacs de données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781785888083 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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