Development of Artificial Intelligence Based Real Time Maximum Power Point Tracking Controller for a Hybrid Renewable Energy System
Le livre "Development of Artificial Intelligence Based Real Time Maximum Power Point Tracking Controller for a Hybrid Renewable Energy System" (Développement d'un contrôleur de suivi du point de puissance maximale en temps réel basé sur l'intelligence artificielle pour un système hybride d'énergie renouvelable) est un ouvrage instructif qui examine l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans les systèmes d'énergie renouvelable. "Ce livre, écrit par Mohammad Junaid Khan, explore la création d'un contrôleur de suivi du point de puissance maximale (MPPT) en temps réel basé sur l'intelligence artificielle.
Le livre commence par une discussion sur les sources d'énergie renouvelables existantes et sur la manière dont elles peuvent être incorporées dans un système hybride. Les principes fondamentaux du suivi du point de puissance maximale et les méthodes conventionnelles employées à cette fin sont ensuite abordés en profondeur. Afin de créer un contrôleur MPPT en temps réel capable de maximiser les performances du système d'énergie renouvelable, l'auteur utilise des approches d'intelligence artificielle, notamment des réseaux neuronaux et des systèmes de logique floue.
L'analyse des performances du contrôleur conçu et les résultats expérimentaux sont également inclus dans le livre, démontrant son efficacité par rapport à d'autres approches. L'auteur conclut en évoquant le potentiel des contrôleurs MPPT basés sur l'IA pour révolutionner l'industrie des énergies renouvelables.
Pour les chercheurs, les ingénieurs et les étudiants intéressés par l'application de l'IA dans les systèmes d'énergie renouvelable, "Development of Artificial Intelligence Based Real Time Maximum Power Point Tracking Controller for a Hybrid Renewable Energy System" est une excellente ressource.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)