Ontology-Based Development of Industry 4.0 and 5.0 Solutions for Smart Manufacturing and Production: Knowledge Graph and Semantic Based Modeling and O
Ce livre présente un cadre complet pour le développement de l'industrie 4. 0 et 5. 0 grâce à l'utilisation de la modélisation ontologique et des techniques d'optimisation basées sur les graphes. La gestion efficace de l'information étant essentielle à la réussite des processus de fabrication, ce livre souligne l'importance d'une modélisation adéquate et d'une analyse systématique des éléments en interaction à l'ère de la fabrication intelligente.
Le livre fournit une vue d'ensemble des technologies sémantiques et de leur potentiel d'intégration avec les normes industrielles existantes, les systèmes de planification et d'exécution afin de fournir un traitement et une analyse efficaces des données. Il étudie également la conception des solutions de l'industrie 5. 0 et le besoin de descriptions spécifiques des processus de production, des compétences et des états des opérateurs, et de la surveillance des capteurs dans les espaces intelligents.
Le livre propose que les données basées sur les ontologies puissent représenter efficacement les ensembles de données d'entreprise et de fabrication.
Le livre est divisé en deux parties : la modélisation et l'optimisation. La partie sur la modélisation sémantique fournit une vue d'ensemble des ontologies et des graphes de connaissances qui peuvent être utilisés pour créer l'industrie 4. 0 et 5. 0, avec deux applications détaillées présentées sur un cas d'étude industriel reproductible. La partie optimisation du livre se concentre sur l'optimisation des processus basée sur la science des réseaux et présente diverses applications détaillées, telles que l'analyse basée sur les graphes, l'équilibrage des lignes d'assemblage et la détection des communautés.
Le livre est basé sur six points clés : le besoin d'intégration horizontale et verticale dans l'industrie moderne ; les avantages potentiels de l'intégration des technologies sémantiques dans les systèmes ERP et MES ; l'importance des méthodes d'optimisation dans l'industrie 4. 0 et 5. 0 ; la nécessité de traiter de grandes quantités de données tout en garantissant les facteurs d'interopérabilité et de réutilisation ; le potentiel des modèles de jumeaux numériques pour modéliser les usines intelligentes, y compris l'accès aux big data ; et la nécessité d'intégrer les facteurs humains dans les CPS et de fournir des méthodes adéquates pour faciliter la collaboration et soutenir les travailleurs de l'atelier.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)