Titre original :
Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Contenu du livre :
L'ère de la numérisation a ouvert la voie à l'émergence des technologies multimédias. Les applications multimédias utilisent une grande base de données vidéo.
Les applications telles que la vidéosurveillance, la surveillance du trafic et la diffusion en direct d'événements nécessitent un contrôle continu de la vidéo. Le système de vidéosurveillance permettant de suivre plusieurs objets cibles à partir de vidéos est donc l'un des travaux de recherche les plus importants.
La vidéosurveillance présente de nombreux défis tels que l'occlusion inter-objets, la confusion des objets, les différentes poses, l'environnement très encombré, la petite taille des objets, l'apparence similaire des objets et l'interaction entre les multiples objets. Le modèle de suivi hybride utilise le modèle de suivi spatial, basé sur la fonction de pondération tangentielle, et le modèle de suivi visuel basé sur le modèle de dérivée seconde.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9786200781529 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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