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Credit Card Fraud Detection and Analysis through Machine Learning
Dans l'état actuel du monde, les organisations financières étendent la disponibilité des facilités financières en employant des services innovants tels que les cartes de crédit, les guichets automatiques de banque (GAB), l'internet et les services bancaires mobiles. En outre, avec les progrès rapides du commerce électronique, l'utilisation de la carte de crédit est devenue un élément pratique et nécessaire de la vie financière.
La carte de crédit est une carte de paiement fournie aux clients comme système de paiement. Aujourd'hui, l'utilisation de la carte de crédit augmente de jour en jour, tant pour les achats courants que pour les achats en ligne. Lors de chaque transaction par carte de crédit, la banque doit vérifier la détection des fraudes.
Année après année, les dommages causés par le problème de la fraude à la carte de crédit augmentent rapidement. L'intention derrière ce type de fraude peut être d'obtenir des biens sans payer, ou des fonds non autorisés d'un compte.
Ce livre propose une approche de la détection des fraudes à la carte de crédit à l'aide de l'apprentissage automatique. Les techniques de régression logistique, de détection des anomalies et de descente de gradient stochastique sont utilisées dans cette approche.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)