Détection du fond stochastique d'ondes gravitationnelles

Détection du fond stochastique d'ondes gravitationnelles (Nicola Colacino Carlo)

Titre original :

Detecting the Stochastic Gravitational-Wave Background

Contenu du livre :

Le bruit de fond stochastique des ondes gravitationnelles (SGWB) est de loin la source de rayonnement gravitationnel la plus difficile à détecter. En même temps, c'est la plus intéressante et la plus intrigante.

Ce livre décrit la détection initiale du bruit de fond gravitationnel et les mathématiques sous-jacentes à l'une des découvertes les plus étonnantes du 21e siècle. Sur le plan expérimental, cela signifierait que les détecteurs interférométriques d'ondes gravitationnelles fonctionnent encore mieux que prévu.

Du point de vue de l'observation, une telle détection pourrait nous fournir des informations sur l'Univers très ancien, informations qui n'auraient pu être obtenues autrement. Même des résultats négatifs et des limites supérieures améliorées pourraient imposer des contraintes à de nombreux modèles cosmologiques et de physique des particules.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781681740188
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

Achat:

Actuellement disponible, en stock.

Je l'achète!

Autres livres de l'auteur :

Détection du fond stochastique d'ondes gravitationnelles - Detecting the Stochastic...
Le bruit de fond stochastique des ondes...
Détection du fond stochastique d'ondes gravitationnelles - Detecting the Stochastic Gravitational-Wave Background
Détection du fond stochastique d'ondes gravitationnelles - Detecting the Stochastic...
Le bruit de fond stochastique des ondes...
Détection du fond stochastique d'ondes gravitationnelles - Detecting the Stochastic Gravitational-Wave Background

Les œuvres de l'auteur ont été publiées par les éditeurs suivants :

© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)