Titre original :
Guessing Random Additive Noise Decoding: A Hardware Perspective
Contenu du livre :
Ce livre donne un aperçu détaillé d'une technique universelle de décodage par Maximum de Vraisemblance (ML), connue sous le nom de Guessing Random Additive Noise Decoding (GRAND), qui a été introduite pour les codes de blocs linéaires de courte longueur et de haut débit. L'intérêt pour les codes de canaux courts et les algorithmes de décodage ML correspondants a récemment été ravivé à la fois dans l'industrie et dans les universités en raison de l'émergence d'applications ayant des exigences strictes en matière de fiabilité et de temps de latence ultra-faible. Parmi ces applications figurent les communications entre machines (M2M), la réalité augmentée et virtuelle, les systèmes de transport intelligents (ITS), l'Internet des objets (IoT) et les communications ultra-fiables et à faible latence (URLLC), qui constituent un cas d'utilisation important pour la norme 5G-NR.
GRAND propose des variantes à entrée douce et à entrée dure. En outre, il existe des variantes traditionnelles de GRAND qui peuvent être utilisées avec n'importe quel canal de communication, et des variantes spécialisées de GRAND qui sont développées pour un canal de communication spécifique. Ce livre présente une vue d'ensemble détaillée de ces variantes de GRAND et de leurs architectures matérielles.
Le livre est structuré en quatre parties. La partie 1 présente les codes de blocs linéaires et l'algorithme GRAND. La partie 2 traite de l'architecture matérielle des variantes traditionnelles de GRAND qui peuvent être appliquées à n'importe quel canal de communication sous-jacent. La partie 3 décrit les architectures matérielles des variantes spécialisées de GRAND développées pour des canaux de communication spécifiques. Enfin, la quatrième partie donne un aperçu des variantes de GRAND récemment proposées et de leurs applications uniques.
Ce livre est idéal pour les chercheurs ou les ingénieurs qui cherchent à mettre en œuvre un matériel à haut débit et économe en énergie pour GRAND, ainsi que pour les universitaires chevronnés et les étudiants de troisième cycle intéressés par le sujet des architectures matérielles VLSI. En outre, il peut servir de matériel de lecture dans les cours de troisième cycle couvrant les codes correcteurs d'erreurs modernes et le décodage du maximum de vraisemblance pour les codes courts.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783031316623 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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