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Titre original :
Detecting, Troubleshooting, and Preventing Congestion in Storage Networks
Contenu du livre :
Le guide pratique complet pour architecturer les réseaux de stockage en vue d'une efficacité maximale et pour résoudre rapidement les problèmes de congestion.
Les données sont l'entité la plus importante d'un centre de données. En plus d'être stockées en toute sécurité pour le long terme, les données doivent être accessibles aux applications avec une faible latence afin de maintenir des performances élevées 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Pour atteindre cet objectif de performance des applications, les services de l'infrastructure de stockage doivent être conçus en conséquence.
Dans Detecting, Troubleshooting, and Preventing Congestion in Storage Networks, les experts de Cisco adoptent une approche pratique pour expliquer les mécanismes de gestion de la congestion des technologies de transport telles que FC, FCoE, RoCE et TCP. Les auteurs partagent une méthodologie de dépannage éprouvée, développée grâce à des années d'expérience directe, ainsi que des techniques analytiques pour surveiller les réseaux de stockage et obtenir des informations prédictives.
Grâce à des expériences réelles et des exemples d'études de cas, vous apprendrez quelles questions poser, comment commencer à planifier, ce qui existe aujourd'hui, quels composants doivent encore évoluer, et comment créer de la valeur en construisant des applications personnalisées pour détecter la congestion dans les réseaux de stockage à grande échelle. Optimiser l'expérience utilisateur grâce à une résolution plus rapide de la congestion dans les réseaux de stockage des centres de données de production Maîtriser les mécanismes de gestion de la congestion dans des technologies telles que FC, FCoE, RoCE et TCP Applicable aux réseaux connectés à tous les types de baies de stockage et à tous les fournisseurs, notamment Dell, HPE, IBM, NetApp et Hitachi Études de cas réels et méthodologie de dépannage garantissant le respect constant des accords de niveau de service (SLA) Augmenter le temps de fonctionnement grâce à des outils analytiques personnalisés pour prédire et résoudre la congestion Renforcer l'efficacité de l'infrastructure de stockage dans un modèle de cloud hybride Économiser sur la formation des employés et réduire les tracas liés aux tickets de support avec les fournisseurs
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780137887231 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2024 |
| Nombre de pages : | 736 |
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