Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « High Returns from Low Risk » de Pim van Vliet présente des arguments convaincants en faveur de l'investissement à faible volatilité, en soutenant qu'une volatilité plus élevée n'équivaut pas à des rendements plus élevés. Si de nombreux lecteurs louent les idées de l'ouvrage, celui-ci est critiqué pour son manque de preuves à l'appui et sa simplification excessive. Dans l'ensemble, il offre une perspective stimulante pour les investisseurs occasionnels comme pour les investisseurs sérieux.
Avantages:⬤ Il présente des arguments convaincants en faveur de l'investissement à faible volatilité.
⬤ Accessible et facile à lire, il convient aux investisseurs occasionnels.
⬤ Offre des stratégies d'investissement réalisables basées sur des actions à faible risque.
⬤ Une narration attrayante et une approche unique par rapport à la littérature d'investissement habituelle.
⬤ Inclut un site web d'accompagnement utile avec des données à vérifier.
⬤ Manque de preuves statistiques et de données détaillées pour étayer les affirmations.
⬤ Simplifie des concepts complexes, ce qui peut induire en erreur les lecteurs les moins informés.
⬤ Certains récits sont considérés comme fastidieux ou remplis de contenu de remplissage.
⬤ Critiqué pour l'utilisation de critères de comparaison potentiellement injustes.
⬤ Les critiques suggèrent que l'on s'appuie sur des données à long terme datant de 1929, sans contexte suffisant.
(basé sur 33 avis de lecteurs)
Titre original :
High Returns from Low Risk: A Remarkable Stock Market Paradox
Contenu du livre :
La croyance selon laquelle « un risque élevé équivaut à un rendement élevé » tient votre portefeuille en otage.
High Returns from Low Risk prouve que les portefeuilles à faible volatilité et à faible risque l'emportent haut la main sur les portefeuilles à forte volatilité, et vous montre comment tirer parti de ce paradoxe pour améliorer considérablement vos rendements. Les investisseurs considèrent traditionnellement les actions à faible risque comme sûres mais non rentables, mais cette vieille rengaine repose sur un postulat erroné ; elle ne permet pas de voir au-delà de l'horizon mensuel et ne tient pas compte des rendements composés. Ce livre actualise le raisonnement et apporte la réalité à la modélisation pour montrer comment les actions à faible risque surpassent en fait les actions à haut risque d'un ordre de grandeur. Facile à lire et à mettre en œuvre, le plan présenté ici vous aidera à construire un portefeuille qui offre des rendements plus élevés par unité de risque, et explique comment obtenir d'excellents résultats d'investissement à long terme.
Croyez-vous encore que les investisseurs sont récompensés pour avoir pris des risques, et que plus le risque est élevé, plus la récompense est importante ? Ce vieil axiome vous empêche d'avancer, et il est temps de commencer à voir les choses dans leur ensemble. Ce livre vous montre, à l'aide de simulations historiques approfondies, comment récolter les fruits d'un investissement plus intelligent.
⬤ Apprenez comment et pourquoi les actions à faible risque et à faible volatilité battent le marché.
⬤ Découvrez la formule qui surpasse celle de Greenblatt.
⬤ Construisez votre propre portefeuille à faible risque.
⬤ Sélectionnez le bon ETF ou le bon fonds à faible risque pour gérer votre argent.
Des rendements élevés et un risque réduit semblent être une combinaison gagnante. Que se passe-t-il une fois que tout le monde s'y met ? La beauté de la stratégie à faible risque est qu'elle continue de fonctionner même après que le paradoxe ait été largement connu ; la réussite à long terme en matière d'investissement est possible pour quiconque peut se débarrasser de la sagesse bien ancrée et opter pour un faible risque. High Returns from Low Risk fournit la preuve, le modèle et la stratégie pour réduire votre exposition tout en engrangeant les bénéfices.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119351054 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2016 |
| Nombre de pages : | 164 |
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