Titre original :
Demystifying Big Data, Machine Learning, and Deep Learning for Healthcare Analytics
Contenu du livre :
Demystifying Big Data, Machine Learning, and Deep Learning for Healthcare Analytics présente le monde changeant de l'utilisation des données, en particulier dans les soins de santé cliniques.
Diverses techniques, méthodologies et algorithmes sont présentés dans ce livre pour organiser les données de manière structurée afin d'aider les médecins à soigner les patients et d'aider les ingénieurs biomédicaux et les informaticiens à comprendre l'impact de ces techniques sur l'analyse des soins de santé. Le livre est divisé en deux parties : La première partie couvre les aspects du big data tels que les systèmes d'aide à la décision en matière de soins de santé et les sujets liés à l'analyse.
La deuxième partie se concentre sur les cadres et les applications actuels de l'apprentissage profond et de l'apprentissage automatique, et donne un aperçu des orientations futures de la recherche et du développement. L'ensemble de l'ouvrage adopte une approche basée sur des études de cas, fournissant une multitude d'études de cas réels dans les chapitres d'application afin de servir de référence fondamentale pour les ingénieurs biomédicaux, les informaticiens, les chercheurs dans le domaine de la santé et les cliniciens.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780128216330 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 372 |
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