Avis des lecteurs
Résumé:Cet ouvrage constitue un guide complet et accessible de l'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique dans la plateforme d'automatisation d'UiPath, s'adressant à la fois aux lecteurs techniques et non techniques. Il couvre les concepts essentiels, les cycles de développement et les applications pratiques, ce qui en fait une ressource précieuse pour les praticiens qui souhaitent tirer parti de l'automatisation cognitive dans leurs entreprises.
Avantages:⬤ Introduction accessible à l'IA pour les lecteurs non techniques.
⬤ Des instructions détaillées, étape par étape, pour l'application de l'IA/ML dans UiPath, y compris des exemples pratiques.
⬤ Des études de cas réels qui démontrent l'applicabilité de la technologie.
⬤ Des idées fortes d'auteurs expérimentés dans le domaine de l'automatisation.
⬤ Un cadre pour l'intégration de l'automatisation cognitive dans les flux de travail existants.
⬤ Quelques images et diagrammes de mauvaise qualité qui peuvent gêner la compréhension.
⬤ Principalement axé sur UiPath, ce qui peut limiter la pertinence pour les utilisateurs d'autres plateformes.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Titre original :
Democratizing Artificial Intelligence with UiPath: Expand automation in your organization to achieve operational efficiency and high performance
Contenu du livre :
Créez une solution métier de bout en bout dans le cycle de vie de l'automatisation cognitive et découvrez UiPath Document Understanding, UiPath AI Center et Druid.
Caractéristiques principales :
⬤ Explorer les modèles d'IA prêts à l'emploi (OOTB) dans UiPath.
⬤ Apprenez à déployer, gérer et améliorer en permanence les modèles d'apprentissage automatique à l'aide de l'UiPath AI Center.
⬤ Déployez des chatbots intégrés à UiPath et maîtrisez la compréhension des documents UiPath.
Description du livre :
L'intelligence artificielle (IA) permet aux entreprises d'optimiser les processus commerciaux probabilistes, hautement variables et nécessitant des capacités cognitives avec des données non structurées. Nombreux sont ceux qui pensent que la courbe d'apprentissage de l'IA est abrupte, mais l'objectif de notre livre est de réduire les obstacles à l'utilisation de l'IA. Ce guide pratique de l'IA avec UiPath aidera les développeurs RPA et les utilisateurs professionnels avertis à apprendre comment incorporer des capacités cognitives dans l'optimisation des processus métier. Grâce à l'approche pratique de cet ouvrage, vous serez rapidement en mesure de mettre en œuvre l'automatisation cognitive pour résoudre les problèmes quotidiens de l'entreprise.
Avec des explications pas à pas des concepts essentiels, des exemples pratiques et des questions d'auto-évaluation, ce livre vous aidera à comprendre le pouvoir de l'IA et vous donnera une vue d'ensemble des modèles prêts à l'emploi pertinents. Vous découvrirez l'IA cognitive dans le contexte de la RPA, les bases de l'apprentissage automatique et la manière d'appliquer l'automatisation cognitive dans le cycle de vie du développement. Vous mettrez ensuite vos compétences à l'épreuve en réalisant trois cas d'utilisation avec UiPath Document Understanding, UiPath AI Center et Druid.
À la fin de ce livre sur l'IA, vous serez en mesure de créer des automatismes UiPath dotés des capacités cognitives du traitement intelligent des documents, de l'apprentissage automatique et des chatbots, tout en comprenant le cycle de développement.
Ce que vous apprendrez
⬤ Découvrir comment combler le fossé entre la RPA et l'automatisation cognitive.
⬤ Comprendre comment configurer, déployer et maintenir les modèles ML dans UiPath.
⬤ Les modèles OOTB pour gérer les documents, les chats, les courriels, etc.
⬤ Préparer les données de test et les cas de test pour les tests d'acceptation par l'utilisateur (UAT).
⬤ Construire une automatisation UiPath pour agir sur les réponses de Druid.
⬤ Découvrez comment connecter des modèles personnalisés à RPA.
A qui s'adresse ce livre :
Les ingénieurs IA et les développeurs RPA qui souhaitent se perfectionner et déployer des modèles prêts à l'emploi en utilisant les capacités d'IA d'UiPath trouveront ce guide utile. Une connaissance de base de l'automatisation des processus robotiques et de l'apprentissage automatique est utile mais non obligatoire pour commencer à utiliser ce livre sur UiPath.
