Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre a été salué pour son style accessible, ses applications de la science des données dans le monde réel et ses techniques de narration intéressantes. Cependant, il a été critiqué pour ne pas avoir couvert de manière exhaustive les sujets de modélisation prédictive avancée et pour son manque de détails dans certains domaines.
Avantages:⬤ Facile à lire
⬤ fournit des applications pratiques et réelles
⬤ bon pour les débutants
⬤ approche narrative attrayante
⬤ contenu introductif solide
⬤ inclut des exemples concrets et des illustrations.
⬤ Manque de profondeur dans la modélisation prédictive
⬤ trop simpliste pour les lecteurs avancés
⬤ certaines explications techniques ne sont pas claires ou insuffisantes
⬤ problèmes avec l'assistance de l'éditeur et le matériel d'accompagnement.
(basé sur 20 avis de lecteurs)
Titre original :
Getting Started with Data Science: Making Sense of Data with Analytics
Contenu du livre :
Maîtrisez l'analyse des données en résolvant des problèmes fascinants qui vous plairont
La Harvard Business Review a récemment qualifié la science des données de "métier le plus sexy du 21e siècle". Ce n'est pas seulement sexy : Pour des millions de managers, d'analystes et d'étudiants qui ont besoin de résoudre des problèmes réels, elle est indispensable. Malheureusement, l'apprentissage de la science des données n'a jamais été facile, jusqu'à aujourd'hui.
Getting Started with Data Science s'inspire de best-sellers mondiaux tels que Freakonomics et Outliers de Malcolm Gladwell : il enseigne par le biais d'une narration puissante remplie d'histoires inoubliables.
Murtaza Haider propose une couverture informative et sans jargon de la théorie et des techniques de base, étayée par de nombreux exemples vivants et des possibilités de mise en pratique. Tout est indépendant des logiciels et des plates-formes, de sorte que vous pouvez apprendre la science des données, que vous travailliez avec R, Stata, SPSS ou SAS. Mieux encore, Haider enseigne un ensemble de compétences cruciales que la plupart des livres sur la science des données ignorent : comment raconter des histoires percutantes à l'aide de graphiques et de tableaux. Chaque chapitre s'articule autour de défis de recherche réels, de sorte que vous saurez toujours pourquoi vous faites ce que vous faites.
Vous maîtriserez la science des données en répondant à des questions fascinantes, telles que :
- Les personnes religieuses sont-elles plus ou moins susceptibles d'avoir des relations extraconjugales ?
- Les professeurs séduisants sont-ils mieux évalués ?
- Le prix plus élevé des cigarettes dissuade-t-il de fumer ?
- Qu'est-ce qui détermine le plus le prix des logements : la taille du terrain ou le nombre de chambres à coucher ?
- En quoi les adolescents et les personnes plus âgées diffèrent-ils dans leur façon d'utiliser les médias sociaux ?
- Qui est le plus susceptible d'utiliser les services de rencontres en ligne ?
- Pourquoi certains achètent-ils des iPhones et d'autres des Blackberry ?
- La présence d'enfants influence-t-elle les dépenses d'une famille en matière d'alcool ?
Pour chaque problème, vous définirez votre question et les réponses dont vous aurez besoin, en explorant comment.
D'autres ont abordé des défis similaires ; sélectionner vos données et vos méthodes ; produire vos statistiques ;
organiser votre rapport ; et raconter votre histoire. Tout au long de l'ouvrage, l'accent est mis sur ce qui importe le plus :
Transformer les données en informations claires et précises, sur lesquelles il est possible d'agir.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780133991024 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2015 |
| Nombre de pages : | 608 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
