Note :
Ce livre propose une introduction rapide à Impala, en soulignant son intégration à Hadoop et ses avantages pour l'interrogation des big data. Cependant, il est critiqué pour sa brièveté, son manque de profondeur technique et le fait qu'il se concentre davantage sur le marketing que sur un contenu substantiel.
Avantages:Le livre propose une introduction concise à Impala, riche en informations sur la taille des blocs de fichiers, les tables partitionnées et les formats de fichiers. Il est convivial et fournit des explications intéressantes, en particulier sur les fonctions analytiques d'Impala. Certains lecteurs apprécient la couverture du rôle d'Impala dans l'écosystème Hadoop.
Inconvénients:De nombreux lecteurs estiment que le livre est trop court et manque de profondeur, fournissant un contenu technique et des exemples minimaux. Il a été décrit comme trop promotionnel, sans étapes d'installation ni conseils pratiques de codage. La brièveté de l'ouvrage peut laisser les lecteurs sur leur faim et les inciter à se tourner vers une référence technique plus complète.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Getting Started with Impala: Interactive SQL for Apache Hadoop
Apprenez à écrire, régler et porter des requêtes SQL et d'autres instructions pour un environnement Big Data, en utilisant Impala, le moteur de requêtes SQL à traitement massivement parallèle pour Apache Hadoop. Les meilleures pratiques de ce guide pratique vous aident à concevoir des schémas de base de données qui non seulement interopèrent avec d'autres composants Hadoop et sont faciles à gérer et à surveiller pour les administrateurs, mais qui s'adaptent également à l'expansion future de la taille des données et à l'évolution des capacités logicielles.
Rédigé par John Russell, responsable de la documentation du projet Cloudera Impala, ce livre vous permet de travailler rapidement avec les versions les plus récentes d'Impala. Idéale pour les développeurs de bases de données et les analystes commerciaux, la dernière révision couvre les fonctions analytiques, les types complexes, les statistiques incrémentielles, les sous-requêtes et la soumission à l'incubateur Apache.
Getting Started with Impala inclut des conseils de l'équipe de développement de Cloudera, ainsi que des informations issues de ses missions de conseil auprès des clients.
⬤ Découvrez comment Impala s'intègre à un large éventail de composants Hadoop.
⬤ Obtenir de hautes performances et une grande évolutivité pour d'énormes ensembles de données sur des clusters de production.
⬤ Explorer les tâches courantes des développeurs, telles que le portage du code vers Impala et l'optimisation des performances.
⬤ Utilisez des tutoriels pour travailler avec des tableaux d'un milliard de lignes, des valeurs basées sur la date et l'heure, et d'autres techniques.
⬤ Apprenez à passer de schémas rigides à un modèle flexible qui évolue en fonction des besoins.
⬤ Plongez dans les jointures et le rôle des statistiques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)