Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Deep Learning with TensorFlow and Keras » est un guide complet rempli de connaissances théoriques et d'exemples pratiques se concentrant sur les bibliothèques populaires d'IA et de ML. Il convient aussi bien aux débutants qu'aux professionnels, car il offre une couverture approfondie des différentes techniques et architectures d'apprentissage profond. Cependant, il souffre de multiples erreurs typographiques et certaines sections peuvent nécessiter des connaissances préalables sur le sujet pour en saisir pleinement le contenu.
Avantages:De nombreux exemples et extraits de code pratiques, une couverture étendue des concepts d'apprentissage profond, un style d'écriture accessible, un contenu bien équilibré satisfaisant à la fois les débutants et les praticiens expérimentés, des chapitres dédiés aux mathématiques, et des références supplémentaires pour une exploration plus approfondie.
Inconvénients:Contient de nombreuses erreurs typographiques qui peuvent parfois prêter à confusion, suppose un certain niveau de connaissances préalables qui peut empêcher les nouveaux venus de comprendre complètement, la qualité physique de l'impression est médiocre avec certaines mentions de graphiques en couleur apparaissant en noir et blanc, et le livre pourrait bénéficier d'une navigation et d'une organisation plus claires.
(basé sur 38 avis de lecteurs)
Titre original :
Deep Learning with TensorFlow and Keras - Third Edition: Build and deploy supervised, unsupervised, deep, and reinforcement learning models
Contenu du livre :
Le livre est un ouvrage de référence sur les systèmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour le laboratoire, la production et les appareils mobiles.
L'achat de la version imprimée ou du livre Kindle inclut un livre électronique gratuit au format PDF.
Caractéristiques principales :
⬤ Comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage profond et de l'apprentissage automatique grâce à des explications claires et à de nombreux exemples de code.
⬤ Les réseaux neuronaux graphiques, les transformateurs utilisant Hugging Face et TensorFlow Hub, ainsi que l'apprentissage conjoint et contrastif sont mis en œuvre.
⬤ Apprenez les techniques de pointe de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond.
Description du livre :
Deep Learning with TensorFlow and Keras vous enseigne les réseaux neuronaux et les techniques d'apprentissage profond à l'aide de TensorFlow (TF) et de Keras. Vous apprendrez à écrire des applications d'apprentissage profond dans la pile d'apprentissage machine la plus puissante, la plus populaire et la plus évolutive qui soit.
TensorFlow 2.x met l'accent sur la simplicité et la facilité d'utilisation, avec des mises à jour telles que l'exécution impatiente, des API intuitives de plus haut niveau basées sur Keras, et la construction de modèles flexibles sur n'importe quelle plateforme. Ce livre utilise les dernières fonctionnalités et bibliothèques de TF 2.0 pour présenter une vue d'ensemble des modèles d'apprentissage automatique supervisés et non supervisés et fournit une analyse complète des modèles d'apprentissage profond et d'apprentissage par renforcement à l'aide d'exemples pratiques pour le cloud, le mobile et les environnements de production à grande échelle.
Ce livre vous montre également comment créer des réseaux neuronaux avec TensorFlow, parcourt les algorithmes populaires (régression, réseaux neuronaux convolutifs (CNN), transformateurs, GAN, réseaux neuronaux récurrents (RNN), traitement du langage naturel (NLP) et réseaux neuronaux graphiques (GNN)), couvre des exemples d'applications fonctionnelles, puis plonge dans TF en production, TF mobile et TensorFlow avec AutoML.
Ce que vous apprendrez
⬤ Apprendre à utiliser les GNNs populaires avec TensorFlow pour réaliser des tâches d'exploration de graphes.
⬤ Découvrez le monde des transformateurs, du pré-entraînement à l'évaluation en passant par le réglage fin.
⬤ Appliquer l'apprentissage auto-supervisé au traitement du langage naturel, à la vision par ordinateur et au traitement du signal audio.
⬤ Combinez des modèles probabilistes et d'apprentissage profond en utilisant TensorFlow Probability.
⬤ Entraînez vos modèles sur le cloud et mettez-les en œuvre dans des environnements réels.
⬤ Construire des systèmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond avec TensorFlow 2.x et l'API Keras.
Pour qui ce livre est fait :
Ce livre pratique sur l'apprentissage automatique est destiné aux développeurs Python et aux scientifiques des données qui veulent construire des systèmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond avec TensorFlow. Ce livre vous donne la théorie et la pratique nécessaires pour utiliser Keras, TensorFlow et AutoML pour construire des systèmes d'apprentissage automatique.
Il serait utile d'avoir quelques connaissances en apprentissage automatique. Nous ne supposons pas de connaissances en TF.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781803232911 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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