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Deep Learning Projects Using Tensorflow 2: Neural Network Development with Python and Keras
Chapitre 1 - Les perceptrons.
- Introduction aux perceptrons.
- Fonctionnement d'un perceptron.
- Programme pour comprendre le fonctionnement d'un perceptron.
Chapitre 2 : Réseaux neuronaux.
- Introduction aux réseaux neuronaux.
- Types de réseaux neuronaux.
- Fonctionnement de chaque réseau neuronal.
- Programme permettant de comprendre le fonctionnement des réseaux neuronaux.
Chapitre 3 : Projet 1- DJ Neuron.
- À propos du projet : Création de musique à l'aide de réseaux neuronaux.
- Exigences.
- Explication des concepts utilisés.
- Architecture du réseau neuronal.
- Code source avec instructions ligne par ligne.
Chapitre 4 : Projet 2- Artistic Neurons.
- À propos du projet : Ajouter de la couleur à des images en noir et blanc.
- Exigences.
- Explication des concepts utilisés.
- Architecture du réseau neuronal.
- Code source avec instructions ligne par ligne.
Chapitre 5 : Projet 3- Go HD.
- A propos du projet : Restauration d'images pour une meilleure qualité.
- Exigences.
- Explication des concepts utilisés.
- Architecture du réseau neuronal.
- Code source avec instructions ligne par ligne.
Chapitre 6 : Projet 4- Expériences vocales.
- A propos du projet : Manipulation de la voix.
- Exigences.
- Explication des concepts utilisés.
- Architecture du réseau neuronal.
- Code source avec instructions ligne par ligne.
Chapitre 7 : Projet 5 - Imposteurs.
- A propos du projet : Reconnaissance de fausses images.
- Exigences.
- Explication des concepts utilisés.
- Architecture du réseau neuronal.
- Code source avec instructions ligne par ligne.
Chapitre 8 : Projet 6 - Jouer, c'est amusant.
- A propos du projet : Formation d'un agent MI à l'aide d'Unity. Apprendre à créer des personnages artificiellement intelligents.
⬤ Exigences.
⬤ Explication des concepts utilisés.
⬤ Architecture du réseau neuronal.
⬤ Code source avec instructions ligne par ligne.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)