Note :
Le livre a été bien accueilli pour son style humoristique et engageant qui rend les statistiques accessibles et agréables à lire. Il a été particulièrement apprécié pour ses explications claires et son approche pratique des différentes méthodes statistiques. Cependant, la section SAS a fait l'objet de critiques importantes en raison d'erreurs de programmation, de l'absence d'ensembles de données appropriés et d'une mauvaise édition, ce qui nuit à son utilité pour ceux qui ont besoin d'apprendre le SAS. De nombreux utilisateurs suggèrent que les lecteurs désireux d'apprendre SAS feraient mieux d'opter pour la version SPSS.
Avantages:⬤ Style d'écriture humoristique et engageant
⬤ explications claires et faciles à comprendre des statistiques
⬤ couverture complète des méthodes statistiques
⬤ efficace pour comprendre les concepts statistiques
⬤ utile pour les projets de recherche.
⬤ La section SAS contient de nombreuses erreurs de programmation
⬤ des ensembles de données manquants ou incorrects
⬤ des problèmes d'édition menant à la confusion
⬤ le site Web d'accompagnement manque de ressources utiles
⬤ ce n'est pas la meilleure ressource pour apprendre SAS, beaucoup recommandant plutôt la version SPSS.
(basé sur 19 avis de lecteurs)
Discovering Statistics Using SAS
Dans la foulée du best-seller Discovering Statistics Using SPSS, Third Edition (2009) d'Andy Field, l'auteur s'est associé à un co-auteur, Jeremy Miles, pour adapter ce manuel à SAS(R) en utilisant les commandes et le langage de programmation les plus récents disponibles dans la dernière version 9.2.
Comme pour son manuel frère, Discovering Statistics Using SAS(R) emmène l'étudiant débutant des premiers principes jusqu'aux concepts statistiques de niveau avancé, tout en ancrant les connaissances grâce à l'utilisation de SAS(R). Son approche consiste à enseigner les concepts statistiques ainsi que les principes informatiques, les commandes et le langage du progiciel SAS(R) dans un seul manuel, et étant donné cette couverture complète, ce manuel devrait être adopté avec enthousiasme dans une grande variété de cours de statistiques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)