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Discovering Complexity - Decomposition and Localization as Strategies in Scientific Research
Analyse de deux stratégies heuristiques pour le développement de modèles mécanistes, illustrée par des exemples historiques tirés des sciences de la vie.
Dans Discovering Complexity, William Bechtel et Robert Richardson examinent deux heuristiques qui ont guidé le développement de modèles mécanistes dans les sciences de la vie : la décomposition et la localisation. S'appuyant sur des cas historiques issus de disciplines telles que la biologie cellulaire, les neurosciences cognitives et la génétique, ils identifient un certain nombre de "points de choix" auxquels les chercheurs en sciences de la vie sont confrontés lors de l'élaboration d'explications mécanistes et montrent comment des choix différents aboutissent à des modèles explicatifs divergents. Décrivant la décomposition comme la tentative de différencier les composants fonctionnels et structurels d'un système et la localisation comme l'attribution de la responsabilité de fonctions spécifiques à des structures spécifiques, Bechtel et Richardson examinent l'utilité de ces heuristiques ainsi que leur faillibilité - l'hypothèse parfois fausse qui les sous-tend selon laquelle la nature est significativement décomposable et organisée de manière hiérarchique.
Lorsque Discovering Complexity a été publié pour la première fois en 1993, peu de philosophes des sciences avaient perçu l'importance de la recherche de mécanismes pour expliquer les phénomènes en biologie, s'appuyant plutôt sur le modèle d'explication nomologique avancé par les positivistes logiques (un modèle que Bechtel et Richardson ont trouvé totalement inapplicable aux exemples des sciences de la vie dans leur étude). Depuis lors, le mécanisme et l'explication mécaniste ont été largement débattus. Dans une nouvelle introduction substantielle à cette édition MIT Press de leur livre, Bechtel et Richardson examinent les développements philosophiques et scientifiques de la recherche sur les modèles mécanistes depuis 1993.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)