Découverte computationnelle des matériaux

Découverte computationnelle des matériaux (R. Oganov Artem)

Titre original :

Computational Materials Discovery

Contenu du livre :

Les nouvelles technologies sont rendues possibles par les nouveaux matériaux, et jusqu'à récemment, les nouveaux matériaux ne pouvaient être découverts que de manière expérimentale.

Les progrès récents dans la résolution du problème de la prédiction de la structure cristalline signifient que la conception computationnelle des matériaux est désormais une réalité. Computational Materials Discovery propose une étude complète de ce domaine, couvrant les différentes méthodologies de calcul ainsi que les applications spécifiques de la conception des matériaux.

Le livre commence par illustrer comment et pourquoi les calculs de premier principe ont gagné en importance dans le processus de découverte des matériaux. Le livre est ensuite divisé en trois sections, la première explorant différentes approches et idées, notamment la prédiction de la structure cristalline à partir d'approches évolutives, les méthodes d'exploration de données et les applications de l'apprentissage automatique. La deuxième section examine ensuite des exemples de conception de matériaux fonctionnels spécifiques présentant une pertinence technologique particulière, par exemple les matériaux photovoltaïques, les matériaux supraconducteurs, les isolants topologiques et les matériaux thermoélectriques.

La dernière section examine les développements récents en matière de création de matériaux de faible dimension. Avec des contributions de pionniers et de leaders dans le domaine, ce livre unique et opportun constitue un point d'entrée pratique pour les étudiants de troisième cycle, les chercheurs et les scientifiques industriels, tant pour les méthodologies que pour les applications de la conception computationnelle des matériaux.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781782629610
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Relié
Année de publication :2018
Nombre de pages :456

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)