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Titre original :
Small Summaries for Big Data
Contenu du livre :
Le volume massif de données généré par les applications modernes peut dépasser notre capacité à les transmettre, les stocker et les indexer de manière pratique. Dans de nombreux cas, la construction d'un résumé compact d'un ensemble de données beaucoup plus petit permet de gagner en flexibilité et en efficacité pour toute une série de requêtes sur les données, en échange d'une certaine approximation.
Cette introduction complète à la compression de données, destinée aux praticiens et aux étudiants, présente les algorithmes, leur comportement et les fondements mathématiques de leur fonctionnement. La couverture commence par des sommes simples et des comptages approximatifs, pour aller vers des structures probabilistes plus avancées telles que le filtre de Bloom, les résumés de valeurs distinctes, les esquisses et les résumés de quantiles.
Les résumés sont décrits pour des types de données spécifiques, tels que les données géométriques, les graphiques, les vecteurs et les matrices. Les auteurs proposent des descriptions détaillées et des pseudocodes pour des algorithmes clés qui ont été incorporés dans des systèmes d'entreprises telles que Google, Apple, Microsoft, Netflix et Twitter.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781108477444 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 278 |
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