Note :
L'ouvrage présente un ensemble de points de vue sur la stratégie, la gouvernance et l'exécution des données, mais il est critiqué pour son caractère trop abstrait et son manque d'exemples pratiques. Si certains lecteurs apprécient ses fondements théoriques et son orientation stratégique, d'autres le trouvent trop générique et vague, et ne parviennent pas à fournir des conseils exploitables.
Avantages:⬤ L'accent est bien mis sur l'importance d'une stratégie de données alignée sur l'organisation
⬤ fournit des informations approfondies sur la structuration des stratégies de données pour obtenir le soutien de la direction
⬤ propose des mises en garde pertinentes pour les praticiens
⬤ pratique pour les responsables des données
⬤ base théorique solide
⬤ contient des expériences et des leçons tirées du monde réel.
⬤ Trop abstrait et générique
⬤ manque d'exemples spécifiques et d'applications pratiques
⬤ considéré comme plus théorique avec un contenu actionnable insuffisant
⬤ certains lecteurs ont trouvé qu'il s'agissait d'un gaspillage d'argent car il n'est d'aucune utilité d'un point de vue pratique.
(basé sur 10 avis de lecteurs)
Data Strategy and the Enterprise Data Executive: Ensuring that Business and IT are in Synch in the Post-Big Data Era
Omniprésentes, les données sont une ressource organisationnelle unique, et cette distinction justifie une stratégie propre. Les données, qui représentent votre seul actif stratégique non épuisable, non dégradable et durable, sont probablement aussi votre actif organisationnel le plus mal exploité et le plus sous-utilisé.
Le manque de talent, les barrières de la pensée organisationnelle et sept péchés de données spécifiques empêchent la plupart des organisations de tirer pleinement parti de leurs investissements dans les données. La résolution de ces conditions préalables permettra à votre organisation :
- Améliorer les données de votre organisation.
- Améliorer la façon dont vos collaborateurs utilisent les données.
Et.
- Améliorer la façon dont vos collaborateurs utilisent les données pour réaliser votre stratégie organisationnelle.
Cette méthode permet de mieux concentrer les données et la réflexion sur le soutien direct des objectifs stratégiques. Après avoir éliminé les conditions préalables nécessaires, les organisations peuvent développer un moyen discipliné et reproductible d'améliorer leurs données, leurs connaissances, leurs normes et leurs contrôles à l'aide de pratiques de gouvernance des données. Une fois en place, le processus (basé sur la théorie des contraintes) devient une variante de la méthode "mousser, rincer et répéter". Plusieurs concepts complémentaires sont abordés, notamment :
- Une vue d'ensemble des conditions préalables à la stratégie des données.
- Un processus reproductible d'identification et de suppression des contraintes liées aux données.
- Pourquoi la stratégie des données est nécessaire pour une gouvernance efficace des données.
- L'équilibre entre les résultats opérationnels et le développement des capacités.
- Une définition objective de la pensée centrée sur les données.
Et.
- Les moyens de rentabiliser ces efforts.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)