Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est un guide d'introduction à la science des données, particulièrement utile pour ceux qui se dirigent vers ce domaine à partir de disciplines connexes. Il couvre des sujets essentiels tels que les compétences nécessaires, les conseils de carrière et les différences entre les méthodologies. Cependant, certains lecteurs ont trouvé qu'il manquait de profondeur pour les professionnels expérimentés et ont critiqué son ton désuet et sa condescendance occasionnelle.
Avantages:⬤ Facile à lire et à comprendre pour les nouveaux venus.
⬤ Fournit un chemin clair pour la transition vers la science des données.
⬤ Contient des références et des ressources précieuses.
⬤ Inspirant et instructif pour les scientifiques des données en herbe.
⬤ Couvre un large éventail de compétences pertinentes et de conseils de carrière.
⬤ Peut ne pas offrir de nouvelles perspectives aux professionnels expérimentés.
⬤ Certains lecteurs ont trouvé l'ouvrage trop simpliste ou condescendant.
⬤ L'auteur est relativement nouveau dans le domaine, ce qui fait douter de la profondeur du livre.
⬤ Répétitions occasionnelles dans le texte.
(basé sur 23 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Scientist: The Definitive Guide to Becoming a Data Scientist
Contenu du livre :
Le rôle du Data Scientist devient de plus en plus important, et ce, en raison de la transformation de notre société en une société axée sur les données.
À mesure que notre société se transforme en une société axée sur les données, le rôle du Data Scientist devient de plus en plus important. Si vous voulez être à la pointe de ce qui deviendra certainement une profession majeure dans un avenir assez proche, ce livre peut vous montrer comment faire.
Chaque chapitre est rempli d'informations pratiques qui vous aideront à récolter les fruits du big data et à devenir un Data Scientist performant :
⬤ Apprenez ce qu'est le big data et en quoi il diffère des données traditionnelles grâce à ses principales caractéristiques : volume, variété, vélocité et véracité.
⬤ Les différents types de Data Scientists et les compétences de chacun d'entre eux.
⬤ Découvrez ce que le rôle du Data Scientist exige en termes d'état d'esprit, de compétences techniques, d'expérience et de relations entre le Data Scientist et les autres.
⬤ Soyez un Data Scientist pendant une journée, en examinant les problèmes que vous pouvez rencontrer et la manière dont vous les abordez, les programmes que vous utilisez et la manière dont vous développez vos connaissances et votre savoir-faire.
⬤ Découvrez comment vous pouvez devenir un Data Scientist, en fonction de votre point de départ : programmation, apprentissage automatique ou formation liée aux données.
⬤ Suivez pas à pas le processus d'obtention d'un emploi de Data Scientist : où vous devez chercher, comment vous présenter à un employeur potentiel, et ce qu'il faut faire pour suivre une voie de freelance.
⬤ Lisez les études de cas de Data Scientists expérimentés, de haut niveau, afin d'obtenir une meilleure perspective de ce qu'est ce rôle, dans la pratique.
À la fin de l'ouvrage, vous trouverez un glossaire des termes les plus importants qui ont été introduits, ainsi que trois annexes - une liste de sites utiles, quelques articles pertinents sur le web, et une liste de ressources hors ligne pour des lectures plus approfondies.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781935504696 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2014 |
| Nombre de pages : | 300 |
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