Data Science with Semantic Technologies: Theory, Practice and Application

Data Science with Semantic Technologies: Theory, Practice and Application (Archana Patel)

Contenu du livre :

LA SCIENCE DES DONNÉES AVEC LES TECHNOLOGIES SÉMANTIQUES

Ce livre servira de guide important vers les applications de la science des données avec les technologies sémantiques pour la génération à venir et deviendra ainsi une ressource unique pour les universitaires, les chercheurs, les professionnels et les praticiens dans ce domaine.

Pour créer de l'intelligence dans la science des données, il est nécessaire d'utiliser des technologies sémantiques qui permettent une représentation des données lisible par une machine. Cette intelligence identifie et relie de manière unique les données avec des termes commerciaux courants, et permet également aux utilisateurs de communiquer avec les données. Au lieu de structurer les données, les technologies sémantiques aident les utilisateurs à comprendre la signification des données en utilisant les concepts de sémantique, d'ontologie, d'OWL, de données liées et de graphes de connaissances. Ces technologies aident les organisations à comprendre toutes les données stockées, à y ajouter de la valeur et à obtenir des informations qui n'étaient pas disponibles auparavant. Les données étant l'actif le plus important de toute organisation, il est essentiel d'appliquer les technologies sémantiques à la science des données pour répondre aux besoins de toute organisation.

Data Science with Semantic Technologies fournit une feuille de route pour le déploiement des technologies sémantiques dans le domaine de la science des données. En outre, il souligne comment la science des données permet à l'utilisateur de créer de l'intelligence grâce à ces technologies en explorant les opportunités et en éradiquant les défis dans le temps présent et futur. En outre, ce livre apporte des réponses à diverses questions telles que : Les technologies sémantiques peuvent-elles faciliter la science des données ? Quels types de problèmes liés à la science des données peuvent être résolus par les technologies sémantiques ? Comment les scientifiques des données peuvent-ils bénéficier de ces technologies ? Qu'est-ce que la science des données de la connaissance ? Quels sont les liens entre la science des données et d'autres domaines ? Quel est le rôle des technologies sémantiques dans la science des données ? Quels sont les progrès actuels et l'avenir de la science des données avec les technologies sémantiques ? Quels types de problèmes requièrent l'attention immédiate des chercheurs ?

Audience

Des chercheurs dans les domaines de la science des données, des technologies sémantiques, de l'intelligence artificielle, du big data et d'autres domaines connexes, ainsi que des professionnels de l'industrie, des ingénieurs logiciels/scientifiques et des chefs de projet qui développent des logiciels pour la science des données. Les étudiants du monde entier obtiendront des connaissances de base et avancées sur l'état actuel et l'avenir potentiel de la science des données.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781119864981
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié
Année de publication :2022
Nombre de pages :464

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)