Titre original :
Data Science for Covid-19 Volume 1: Computational Perspectives
Contenu du livre :
Data Science for COVID-19 présente des recherches de pointe sur les techniques de science des données pour la détection, l'atténuation, le traitement et l'élimination du COVID-19.
Les chapitres présentent une introduction à la science des données pour la recherche sur le COVID-19, en tenant compte des pandémies passées et futures, ainsi que des variations de coronavirus qui y sont liées. D'autres chapitres couvrent un large éventail d'applications de la science des données concernant la recherche sur le COVID-19, notamment l'analyse d'images et le traitement des données, le géotraitement et le suivi, les systèmes prédictifs, la cognition de conception, la technologie mobile et les solutions de télémédecine.
Le livre aborde ensuite les solutions basées sur l'intelligence artificielle, les méthodes de traitement innovantes et la sécurité publique. Enfin, les lecteurs découvriront les applications du Big Data et les nouveaux modèles de données pour l'atténuation.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780128245361 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 752 |
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