Data Science for Business : Ce qu'il faut savoir sur le Data Mining et la pensée analytique des données

Avis des lecteurs

Résumé:

Data Science for Business de Foster Provost et Tom Fawcett est un guide complet qui présente les concepts essentiels et les applications de la science des données dans des contextes commerciaux. L'ouvrage met l'accent sur l'importance de comprendre à la fois les problèmes de l'entreprise et la pensée analytique des données, en donnant un aperçu de la sélection des modèles, des méthodes d'évaluation et des techniques pratiques d'exploration des données. Si de nombreux évaluateurs louent l'accessibilité de l'ouvrage et ses exemples pratiques, certains expriment le souhait d'approfondir certains domaines et de bénéficier d'une meilleure présentation en format électronique.

Avantages:

⬤ Excellente introduction à la science des données, accessible aux débutants et aux professionnels.
⬤ Fournit des applications pratiques et des exemples du monde réel.
⬤ Met en évidence des concepts essentiels tels que la courbe de profit par rapport aux mesures de précision traditionnelles.
⬤ Un style d'écriture convivial avec des explications claires sur des sujets complexes.
⬤ Une ressource précieuse pour développer des compétences en matière d'analyse de données.
⬤ Recommandé comme un ouvrage incontournable pour les scientifiques et les gestionnaires de données en herbe.

Inconvénients:

⬤ Manque de profondeur dans certains domaines, nécessitant des documents supplémentaires pour les sujets plus avancés.
⬤ Certains évaluateurs ont noté que la version Kindle n'était pas très lisible pour les équations mathématiques.
⬤ Absence d'exercices pour mettre en pratique les concepts présentés.
⬤ Quelques-uns ont trouvé que l'écriture était trop verbeuse et qu'elle ne permettait pas de faire ressortir clairement les distinctions entre certains sujets.

(basé sur 293 avis de lecteurs)

Titre original :

Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking

Contenu du livre :

Rédigé par Foster Provost et Tom Fawcett, experts renommés en science des données, Data Science for Business présente les principes fondamentaux de la science des données et vous guide dans la réflexion analytique nécessaire pour extraire des connaissances utiles et de la valeur commerciale des données que vous collectez. Ce guide vous aide également à comprendre les nombreuses techniques d'exploration de données utilisées aujourd'hui.

Basé sur un cours de MBA que Provost a enseigné à l'Université de New York au cours des dix dernières années, Data Science for Business fournit des exemples de problèmes commerciaux réels pour illustrer ces principes. Vous apprendrez non seulement à améliorer la communication entre les parties prenantes de l'entreprise et les scientifiques des données, mais aussi à participer intelligemment aux projets de science des données de votre entreprise. Vous découvrirez également comment penser en termes d'analyse de données et apprécierez pleinement la façon dont les méthodes de la science des données peuvent soutenir la prise de décision dans l'entreprise.

⬤ Vous comprendrez comment la science des données s'intègre dans votre organisation et comment vous pouvez l'utiliser pour obtenir un avantage concurrentiel.

⬤ Traiter les données comme un actif de l'entreprise qui nécessite un investissement prudent si vous voulez en tirer une valeur réelle.

⬤ Aborder les problèmes de l'entreprise sous l'angle de l'analyse des données, en utilisant le processus d'exploration des données pour recueillir de bonnes données de la manière la plus appropriée.

⬤ Apprendre les concepts généraux permettant d'extraire des connaissances à partir des données.

⬤ Appliquer les principes de la science des données lors des entretiens avec les candidats à un poste dans ce domaine.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781449361327
• Auteur : Foster Provost
• Éditeur : Oreilly Media
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2013
• Nombre de pages : 408