Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre propose une introduction complète à la science des données à travers des études de cas réalistes qui s'appuient sur des concepts algorithmiques. Il est accessible aux débutants et fournit des informations précieuses aux développeurs confirmés. Cependant, certains utilisateurs estiment qu'il manque de détails fondamentaux et de rigueur, ce qui le rend moins adapté aux lecteurs qui n'ont pas de connaissances ou d'expérience préalables de Python et des outils de science des données.
Avantages:⬤ Une couverture complète avec des études de cas réalistes qui présentent divers algorithmes de science des données.
⬤ Un style d'écriture accessible qui évite un langage trop académique.
⬤ Offre des carnets de notes Jupyter téléchargeables pour l'apprentissage pratique.
⬤ Structure bien organisée permettant un apprentissage séquentiel.
⬤ Encourage les projets pratiques qui reflètent les tâches réelles de la science des données.
⬤ Manque d'informations fondamentales pour les débutants, telles que les instructions d'installation des outils (par exemple, Anaconda, Jupyter).
⬤ Certains utilisateurs ont noté des inexactitudes dans les explications des concepts statistiques clés.
⬤ Les blocs de code peuvent être difficiles à lire en raison de leur formatage.
⬤ Le contenu peut sauter, ce qui le rend difficile à suivre s'il n'est pas lu dans l'ordre.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Science Bookcamp: Five Real-World Python Projects
Contenu du livre :
Apprenez la science des données avec Python en réalisant cinq projets concrets Dans le cadre du Data Science Bookcamp, vous testerez et renforcerez vos connaissances de Python et apprendrez à traiter le type de problèmes ouverts sur lesquels les professionnels de la science des données travaillent quotidiennement. Apprenez la science des données avec Python en construisant cinq projets réels Dans le Data Science Bookcamp, vous testerez et développerez vos connaissances de Python et apprendrez à gérer le type de problèmes ouverts sur lesquels les professionnels de la science des données travaillent quotidiennement.
Data Science Bookcamp est un ensemble complet de projets stimulants soigneusement conçus pour développer vos compétences en science des données, de novice à maître. Leonard Apeltsin, data scientist chevronné, propose cinq exercices de plus en plus difficiles qui testent vos capacités par rapport au type de problèmes que vous rencontrez dans le monde réel.
En résolvant chaque défi, vous acquerrez et développerez les compétences en science des données et en Python que vous utiliserez en tant que data scientist professionnel. L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781617296253 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 600 |
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