Data Mining : Concepts et algorithmes

Data Mining : Concepts et algorithmes (Mick Benson)

Titre original :

Data Mining: Concepts and Algorithms

Contenu du livre :

L'exploration de données est un processus qui permet de découvrir des modèles dans de grands ensembles de données. Il intègre des approches issues de l'apprentissage automatique, des statistiques et des systèmes de bases de données.

Le data mining est un sous-domaine de l'informatique et des statistiques. L'objectif du data mining est d'extraire des modèles d'information et des connaissances à partir de grandes quantités de données et de transformer l'information en une structure compréhensible. Le terme est fréquemment appliqué à toute forme de traitement de données ou d'informations à grande échelle, ainsi qu'à toute application de système informatique d'aide à la décision (DSS).

Dans le cadre du data mining, de grandes quantités de données sont analysées afin d'extraire des modèles intéressants inconnus jusqu'alors, tels que des groupes d'enregistrements de données, des enregistrements inhabituels et des dépendances. Ce livre élucide les concepts et les modèles innovants autour des développements prospectifs en ce qui concerne l'exploration de données.

Il fournit également des sujets de recherche intéressants que les lecteurs intéressés peuvent aborder. Le livre vise à fournir aux étudiants et aux experts les sujets avancés et les concepts à venir dans ce domaine.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781639871506
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Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)