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Titre original :
Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition
Contenu du livre :
Data Mining with R : Learning with Case Studies, Second Edition utilise des exemples pratiques pour illustrer la puissance de R et du data mining. Cette nouvelle édition, qui constitue une mise à jour complète de la première édition à succès, est divisée en deux parties. La première partie comprend des éléments d'introduction, dont un nouveau chapitre qui propose une introduction au data mining, en complément de l'introduction à R déjà existante. La seconde partie comprend des études de cas, et la nouvelle édition a fortement révisé le code R des études de cas pour le rendre plus à jour avec les packages récents qui sont apparus dans R.
Le livre ne présuppose aucune connaissance préalable de R. Les lecteurs qui ne connaissent pas R et l'exploration de données devraient être en mesure de suivre les études de cas, qui sont conçues pour être autonomes, de sorte que le lecteur peut commencer n'importe où dans le document.
Le livre est accompagné d'un ensemble de fichiers sources R disponibles gratuitement sur le site web du livre. Ces fichiers comprennent tout le code utilisé dans les études de cas et facilitent l'approche "do-it-yourself" suivie dans le livre.
Conçu pour les utilisateurs d'outils d'analyse de données, ainsi que pour les chercheurs et les développeurs, ce livre devrait être utile à toute personne souhaitant entrer dans le "monde" de R et de l'exploration de données.
A propos de l'auteur.
Lu s Torgo est professeur associé au département d'informatique de l'université de Porto au Portugal. Il enseigne l'exploration de données en R dans le cadre du programme MS in Business Analytics de la NYU Stern School of Business. Chercheur actif dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'exploration de données depuis plus de 20 ans, M. Torgo est également chercheur au Laboratoire d'intelligence artificielle et d'analyse de données (LIAAD) de l'INESC Porto LA.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781482234893 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2017 |
| Nombre de pages : | 426 |
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