Data Mashup with Microsoft Excel Using Power Query and M : Finding, Transforming, and Loading Data from External Sources (Mashup de données avec Microsoft Excel à l'aide de Power Query et M : trouver, transformer et charger des données à partir de sources externes)

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Data Mashup with Microsoft Excel Using Power Query and M : Finding, Transforming, and Loading Data from External Sources (Mashup de données avec Microsoft Excel à l'aide de Power Query et M : trouver, transformer et charger des données à partir de sources externes) (Adam Aspin)

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Titre original :

Data Mashup with Microsoft Excel Using Power Query and M: Finding, Transforming, and Loading Data from External Sources

Contenu du livre :

Maîtrisez l'art de charger des données externes dans Excel pour les utiliser dans les rapports, les graphiques, les tableaux de bord et la veille stratégique. Ce livre fournit une explication complète et approfondie de l'ensemble des fonctionnalités Obtenir et Transformer de Microsoft Excel, vous montrant comment vous connecter à une gamme de bases de données externes et d'autres sources de données pour trouver des données et tirer ces données dans votre feuille de calcul locale pour une analyse plus approfondie. Les principales bases de données sont couvertes, y compris les sources de données Microsoft Azure et les sources Web, et vous apprendrez à accéder à ces sources à partir de vos feuilles de calcul Microsoft Excel.

Obtenir des données dans Excel est une condition préalable à l'utilisation des capacités analytiques d'Excel. Ce livre va au-delà du copier-coller en vous montrant comment vous connecter aux bases de données de votre entreprise qui sont hébergées dans le nuage Azure, et comment extraire des données d'Oracle Database et de SQL Server, ainsi que d'autres sources.

L'accès aux données ne représente que la moitié du problème, l'autre moitié consistant à nettoyer et à réorganiser vos données pour les rendre utiles sous forme de feuille de calcul. L'auteur Adam Aspin vous montre comment créer des ensembles de données et des transformations. Pour les problèmes avancés, il y a de l'aide sur le langage M qui est intégré dans Excel, spécifiquement pour aider à fusionner les données dans le cadre de l'intelligence économique et de l'analyse. Si vous utilisez Excel, vous ne pourrez pas vous passer de ce livre qui vous apprend à extraire et à préparer des données externes prêtes à être utilisées dans ce qui est sans doute l'outil d'analyse le plus important au monde.

Ce que vous apprendrez

⬤ Connecter à une gamme de données externes, des bases de données aux sources Azure.

⬤ L'intégration de données directement dans vos feuilles de calcul ou dans les modèles de données PowerPivot.

⬤ Nettoyer et préparer les données externes pour qu'elles puissent être utilisées dans Excel.

⬤ Rafraîchir les données rapidement et facilement afin de toujours disposer des informations les plus récentes.

⬤ Transformer les données en structures prêtes à l'emploi qui s'adaptent au format de la feuille de calcul.

⬤ Exécuter les fonctions du langage M pour les transformations de données complexes.

A qui s'adresse ce livre ?

Les utilisateurs d'Excel qui souhaitent accéder à des données provenant de sources externes, y compris la plateforme Microsoft Azure, afin de créer des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de business intelligence. Pour les utilisateurs d'Excel qui ont besoin de nettoyer et de réorganiser ces données pour répondre à leurs propres besoins spécifiques.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781484260173
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2020
Nombre de pages :388

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)