Avis des lecteurs
Résumé:Le livre a reçu des critiques mitigées, certains louant sa simplicité et son utilité pour les débutants en ingénierie des données, en particulier dans le contexte d'Azure. D'autres l'ont critiqué pour son manque de structure, de précision et de profondeur, le rendant inadapté à ceux qui recherchent une compréhension plus complète.
Avantages:⬤ Style d'écriture clair et simple
⬤ couvre les concepts de base à avancés
⬤ utile pour les débutants
⬤ inclut des exemples pratiques, en particulier liés à Azure et à l'ingénierie des données dans le nuage.
⬤ Manque de structure et de précision
⬤ les exemples sont simplistes et insuffisants pour les apprenants avancés
⬤ pas recommandé pour ceux qui ont une expérience préalable
⬤ on pourrait trouver de meilleures ressources en ligne.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Lake Analytics on Microsoft Azure: A Practitioner's Guide to Big Data Engineering
Contenu du livre :
Obtenez une vue à 360 degrés de l'évolution des solutions d'analyse de données, des magasins de données monolithiques et des entrepôts de données d'entreprise aux lacs de données et aux entrepôts de données modernes. Vous pourrez.
Ce livre comprend une couverture complète de la façon dont :
⬤ L'architecture des solutions d'analyse des lacs de données en choisissant les technologies appropriées disponibles sur Microsoft Azure.
⬤ L'avènement des applications microservices couvrant le commerce électronique ou les solutions modernes construites sur l'IoT et comment le streaming de données en temps réel a complètement perturbé cet écosystème.
⬤ Ces solutions d'analyse de données ont été transformées, passant de la simple compréhension des tendances à partir de données historiques à la construction de prédictions en infusant des technologies d'apprentissage automatique dans les solutions.
Les professionnels des plateformes de données qui ont travaillé sur des magasins de données relationnelles, des magasins de données non relationnelles et des technologies big data trouveront le contenu de ce livre utile. Ce livre peut également vous aider à vous lancer dans le monde de l'ingénierie des données, car il fournit une vue d'ensemble de l'analyse avancée des données et aborde les concepts de la science des données ainsi que diverses technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique disponibles sur Microsoft Azure.
Ce que vous apprendrez
Vous comprendrez :
⬤ Concepts de l'analyse des lacs de données, de l'entrepôt de données moderne et de l'analyse avancée des données.
⬤ Les modèles d'architecture de l'entrepôt de données moderne et des solutions d'analyse de données avancées.
⬤ Les phases - telles que l'ingestion de données, le stockage, la préparation et la formation, et la modélisation et le service - des solutions d'analyse de données et les choix technologiques disponibles sur Azure pour chaque phase.
⬤ Une couverture approfondie de l'architecture des solutions d'analyse de données en temps réel et en mode batch.
⬤ Les différents services gérés disponibles sur Azure tels que Synapse analytics, event hubs, Stream analytics, CosmosDB, et les services Hadoop gérés tels que Databricks et HDInsight.
À qui s'adresse ce livre ?
Les professionnels des plateformes de données, les architectes de bases de données, les ingénieurs et les architectes de solutions.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484262511 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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