Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Data Engineering with Alteryx » de Paul Houghton est loué pour son approche complète des DataOps et son utilité pour les professionnels des données, qu'ils soient nouveaux ou expérimentés. Il couvre les concepts essentiels d'Alteryx, les processus et les techniques avancées, ce qui en fait une ressource précieuse pour améliorer les compétences en ingénierie des données. Cependant, certains évaluateurs ont noté des problèmes concernant la disponibilité des fichiers d'exemple et le manque de couverture de certaines fonctionnalités d'Alteryx, telles que les macros et la construction d'applications. En outre, la présentation des diagrammes en noir et blanc a été considérée comme un inconvénient.
Avantages:⬤ Couverture complète des principes DataOps et de l'écosystème Alteryx.
⬤ Convient à tous les niveaux de compétence, des débutants aux utilisateurs avancés.
⬤ Utilisation généreuse de captures d'écran et d'exemples de code pour une meilleure compréhension.
⬤ Donne un aperçu des techniques analytiques avancées telles que l'analyse spatiale et l'apprentissage automatique.
⬤ Précieux pour apprendre les stratégies de déploiement des flux de travail Alteryx.
⬤ Les exemples de fichiers sur le site web cité n'étaient pas complets.
⬤ Manque d'informations sur les macros et la création d'applications.
⬤ Diagrammes présentés en noir et blanc, ce qui les rend difficiles à lire.
(basé sur 10 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Engineering with Alteryx: Helping data engineers apply DataOps practices with Alteryx
Contenu du livre :
Construire et déployer des pipelines de données avec Alteryx en appliquant les principes pratiques de DataOps.
Caractéristiques principales :
⬤ Apprendre les principes DataOps pour construire des pipelines de données avec Alteryx.
⬤ Construire des pipelines de données robustes avec Alteryx Designer.
⬤ Utilisez Alteryx Server et Alteryx Connect pour partager et déployer vos pipelines de données.
Description du livre :
Alteryx est une plateforme de développement basée sur une interface graphique pour les applications d'analyse de données.
Data Engineering with Alteryx vous aidera à tirer parti des aspects sans code d'Alteryx qui augmentent la vitesse de développement tout en vous permettant de tirer le meilleur parti de vos compétences en matière de code.
Ce livre vous enseignera les principes de DataOps et la façon dont ils peuvent être utilisés avec la pile logicielle Alteryx. Vous construirez des pipelines de données avec Alteryx Designer et incorporerez la gestion des erreurs et la validation des données nécessaires pour obtenir des ensembles de données fiables. Ensuite, vous prendrez le pipeline de données à partir de données brutes, le transformerez en un ensemble de données robuste et le publierez sur Alteryx Server en suivant un processus d'intégration continue.
À la fin de ce livre sur Alteryx, vous serez en mesure de construire des systèmes pour valider les ensembles de données, surveiller les performances du flux de travail, gérer l'accès et promouvoir l'utilisation de vos sources de données.
Ce que vous apprendrez
⬤ Construire un pipeline fonctionnel pour intégrer une source de données externe.
⬤ Développer des processus de surveillance pour l'exemple de pipeline.
⬤ Comprendre et appliquer les principes de DataOps à un pipeline de données Alteryx.
⬤ Acquérir des compétences en ingénierie des données avec la pile logicielle Alteryx.
⬤ Travailler avec des techniques d'analyse spatiale et d'apprentissage automatique dans un flux de travail Alteryx Explorer les stratégies de déploiement du flux de travail Alteryx en utilisant la validation des métadonnées et l'intégration continue.
⬤ Organiser le contenu du serveur Alteryx et sécuriser l'accès des utilisateurs.
A qui s'adresse ce livre :
Si vous êtes un ingénieur de données, un scientifique de données ou un analyste de données qui souhaite mettre en place un processus fiable pour développer des pipelines de données à l'aide d'Alteryx, ce livre est fait pour vous. Vous trouverez également ce livre utile si vous essayez de rendre le développement et le déploiement d'ensembles de données plus robustes en suivant les principes DataOps. La connaissance des produits Alteryx sera utile mais n'est pas nécessaire.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781803236483 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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