Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre sur CUDA Fortran est très apprécié pour sa clarté, ses discussions détaillées et ses exemples pratiques. Il fournit des informations précieuses aux débutants et aux utilisateurs avancés, en les aidant à optimiser leur code Fortran pour les architectures GPU, en particulier la Tesla K20. Cependant, certains utilisateurs notent qu'il peut être quelque peu dépassé, et que son contenu peut être difficile pour ceux qui n'ont pas de solides connaissances en informatique.
Avantages:⬤ Explications claires et succinctes.
⬤ Utile pour les débutants comme pour les programmeurs avancés.
⬤ Inclut un retour d'information sur les performances et des codes de test.
⬤ Bonnes explications sur les architectures GPU CUDA.
⬤ Conseils pratiques d'optimisation, en particulier pour les noyaux CUDA.
⬤ Évite de manière abordable les pièges de la recherche d'informations en ligne.
⬤ Expériences positives des utilisateurs avec des exercices de codage pratiques.
⬤ Quelque peu dépassé, avec des références à des architectures de GPU plus anciennes (Kepler) et un manque de couverture sur les plus récentes (Maxwell).
⬤ La longue annexe avec le code source peut sembler inutile à certains lecteurs.
⬤ Certains utilisateurs ont trouvé le compilateur PGI difficile à utiliser.
⬤ Le contenu peut être trop avancé pour les non-informaticiens ou les étudiants de premier cycle.
(basé sur 9 avis de lecteurs)
Titre original :
CUDA Fortran for Scientists and Engineers: Best Practices for Efficient CUDA Fortran Programming
Contenu du livre :
CUDA Fortran pour les scientifiques et les ingénieurs montre comment les développeurs d'applications hautes performances peuvent exploiter la puissance des GPU à l'aide de Fortran, le langage familier du calcul scientifique et de l'évaluation des performances des supercalculateurs.
Les auteurs ne supposent aucune expérience préalable du calcul parallèle et couvrent les bases ainsi que les meilleures pratiques pour un calcul GPU efficace à l'aide de CUDA Fortran. Pour vous aider à ajouter CUDA Fortran à des codes Fortran existants, le livre explique comment comprendre l'architecture GPU cible, identifier les parties du code à forte intensité de calcul et modifier le code pour gérer les données et le parallélisme et optimiser les performances.
Tout cela se fait en Fortran, sans avoir à réécrire dans un autre langage. Chaque concept est illustré par des exemples réels afin que vous puissiez immédiatement évaluer les performances de votre code en comparaison.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780124169708 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2013 |
| Nombre de pages : | 338 |
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