Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié des lecteurs pour sa couverture complète de la modélisation et de l'analyse du risque de crédit, offrant un bon mélange de concepts théoriques et d'applications pratiques. Il fournit des explications claires, des exemples utiles et inclut des codes et des données pour une utilisation pratique. Toutefois, certains lecteurs ont signalé que des exemplaires avaient été endommagés.
Avantages:⬤ Couverture complète des concepts et méthodologies de modélisation du risque de crédit.
⬤ Excellent équilibre entre la théorie et les conseils pratiques.
⬤ Explications claires convenant aussi bien aux experts qu'aux débutants.
⬤ Inclut des codes, des données et des commentaires étape par étape pour les applications pratiques.
⬤ Des références précieuses pour une lecture plus approfondie.
⬤ Hautement recommandé pour les professionnels du risque de crédit et les étudiants.
Certains exemplaires ont été reçus endommagés (par exemple, dos cassé, pages tombées).
(basé sur 30 avis de lecteurs)
Titre original :
Credit Risk Analytics: Measurement Techniques, Applications, and Examples in SAS
Contenu du livre :
Le guide complet et très attendu de la modélisation pratique du risque de crédit.
Credit Risk Analytics est un guide de formation ciblé pour les gestionnaires de risques qui cherchent à construire ou à valider efficacement des modèles internes pour la gestion du risque de crédit. Combinant théorie et pratique, ce livre vous guide à travers les principes fondamentaux de la gestion du risque de crédit et vous montre comment mettre en œuvre ces concepts à l'aide du programme de gestion du risque de crédit SAS, avec un code utile fourni. Il couvre l'analyse et le prétraitement des données, la notation de crédit, l'estimation et la prévision des PD et LGD, les portefeuilles à faible taux de défaut, la modélisation et l'estimation des corrélations, la validation, la mise en œuvre de la réglementation prudentielle, les tests de résistance des concepts de modélisation existants, et bien plus encore, afin de fournir un tutoriel et une référence uniques pour l'analyse du risque de crédit. Le site Web d'accompagnement offre des exemples de données de portefeuilles de crédit réels et simulés pour vous aider à mettre en œuvre plus facilement les concepts discutés, et l'équipe d'auteurs experts fournit un aperçu pratique de cette intersection réelle de la finance, des statistiques et de l'analytique.
SAS est le logiciel préféré pour la modélisation du risque de crédit en raison de sa fonctionnalité et de sa capacité à traiter de grandes quantités de données. Ce livre vous montre comment exploiter les capacités de ce logiciel puissant pour créer des modèles de gestion du risque de crédit propres et précis.
⬤ Comprendre les concepts généraux de la gestion du risque de crédit.
⬤ Valider et tester les modèles existants.
⬤ Accéder à des exemples de travail basés sur des données réelles et simulées.
⬤ Apprendre un code utile pour l'implémentation et la validation des modèles en SAS.
Malgré la forte demande de modèles internes, il n'existe que peu de formations complètes ; les praticiens doivent se débrouiller avec des ressources fragmentaires, des cours de formation pour cadres et des sociétés de conseil pour rassembler les informations dont ils ont besoin. Ce livre met fin à cette recherche en fournissant une ressource complète et ciblée, soutenue par des conseils d'experts. Credit Risk Analytics est la référence dont tout gestionnaire de risque a besoin pour rationaliser le processus de modélisation.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119143987 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2016 |
| Nombre de pages : | 512 |
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