Corrélation n'est pas causalité : Apprenez à éviter les 5 pièges dans lesquels tombent même les pros

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre donne un aperçu de la distinction entre corrélation et causalité, et s'adresse aux lecteurs ayant une certaine familiarité avec les statistiques. Il est apprécié pour sa clarté, sa simplicité et ses exemples pratiques, mais il est critiqué pour son caractère trop simpliste et son manque de profondeur.

Avantages:

Facile à lire et à comprendre, explications logiques, exemples pratiques du monde réel, sert de bon rappel des pièges statistiques courants, couvre succinctement les concepts importants.

Inconvénients:

Considéré comme trop basique et pas assez approfondi pour certains lecteurs, perçu comme trop cher pour sa longueur, certains critiques remettent en question l'expertise de l'auteur.

(basé sur 9 avis de lecteurs)

Titre original :

Correlation Is Not Causation: Learn How to Avoid the 5 Traps That Even Pros Fall Into

Contenu du livre :

Corrélation n'est pas causalité. Vous le savez et je le sais, et pourtant il faut constamment nous le rappeler parce que nous ne pouvons pas nous empêcher de nous tromper.

Combien de fois avez-vous entendu quelqu'un de très intelligent dire quelque chose comme "wow, cette corrélation a une valeur p de 0,000001, donc A doit être la cause de B..." ? Ce n'est pas de notre faute, nous sommes humains. Nous cherchons à expliquer les schémas et les événements qui se produisent autour de nous, et si quelque chose défie la logique, nous essayons de trouver une raison pour laquelle cela pourrait avoir un sens. Si quelque chose ne colle pas, nous l'inventons.

Si la corrélation n'implique pas nécessairement la causalité, il doit y avoir une raison à cela, et quelque chose doit être à l'origine de ce que nous observons.

C'est l'objet de ce livre. Si nous découvrons une corrélation entre deux variables, il existe cinq possibilités pour que l'une soit la cause directe de l'autre, et nous les démasquerons toutes dans ce livre.

Ensuite, une fois que nous aurons compris chacune de ces alternatives, nous formulerons un plan pour découvrir si nous avons un lien de causalité direct ou s'il existe une autre explication. Corrélation n'est pas causalité explique comment tester systématiquement les cinq pièges les plus courants de la corrélation-causalité dans lesquels même les professionnels tombent (occasionnellement). Nous apprendrons à créer des stratégies pour analyser les données et interpréter les résultats d'une manière facile à comprendre.

Et surtout, il n'y a pas de jargon technique ou statistique - c'est écrit dans un anglais simple. Il est truffé d'exemples visuellement intuitifs et ne suppose aucune expérience préalable en matière de corrélations - en bref, il est parfait pour les débutants. Découvrez le monde de la corrélation et de la causalité.

Procurez-vous ce livre AUJOURD'HUI.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781980636458
• Auteur : Lee Baker
• Éditeur : Independently Published
• Langue : anglais
• Reliure : Broché