Titre original :
Hpc, Big Data, and AI Convergence Towards Exascale: Challenge and Vision
Contenu du livre :
HPC, Big Data, AI Convergence Towards Exascale offre une vision actualisée des technologies de calcul, de stockage et d'interconnexion les plus avancées, qui sont à la base de la convergence entre les domaines du HPC, du Cloud, du Big Data et de l'intelligence artificielle (AI). A travers la présentation de solutions conçues dans le cadre de projets européens H2020 récemment créés, ce livre donne un aperçu des défis rencontrés dans l'intégration de ces technologies et dans l'atteinte des objectifs de performance et d'efficacité énergétique vers le niveau exascale.
L'accent est mis sur les méthodes innovantes d'approvisionnement et de gestion des ressources, ainsi que sur le contrôle de leur utilisation. Des cas d'utilisation industriels et scientifiques donnent au lecteur des exemples pratiques des besoins d'une convergence inter-domaines.
Tous les chapitres de ce livre ouvrent la voie à une nouvelle génération de technologies, soutiennent leur développement et, en outre, les vérifient sur des problèmes réels. Les lecteurs trouveront ce livre utile car il fournit une vue d'ensemble des technologies actuellement disponibles qui correspondent au concept d'applications unifiées Cloud-HPC-Big Data-AI et présente des exemples de leur utilisation réelle dans des applications scientifiques et industrielles.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781032009841 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 294 |
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