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Titre original :
Convergence of Deep Learning and Internet of Things: Computing and Technology
Contenu du livre :
La technologie numérique a permis la mise en place d'un certain nombre d'appareils connectés à l'internet qui génèrent d'énormes volumes de données provenant de différents systèmes.
Cette grande quantité de données hétérogènes nécessite des méthodes efficaces de collecte, de traitement et d'analyse des données. L'apprentissage profond est l'une des dernières solutions efficaces et réalisables qui permet aux appareils intelligents de fonctionner de manière autonome avec un système d'aide à la décision.
Convergence de l'apprentissage profond et de l'internet des objets : Computing and Technology contribue aux perspectives technologiques et méthodologiques de l'incorporation des approches d'apprentissage profond dans la résolution d'un large éventail de problèmes dans le domaine de l'IdO afin d'identifier, d'optimiser, de prédire, de prévoir et de contrôler les systèmes émergents de l'IdO. Couvrant des sujets tels que la qualité des données, l'informatique périphérique, la détection et la prédiction des pièces jointes, ce premier ouvrage de référence est une ressource complète pour les électriciens, les spécialistes des communications, les ingénieurs mécaniques, les ingénieurs civils, les informaticiens, les étudiants et les enseignants de l'enseignement supérieur, les bibliothécaires, les chercheurs et les académiciens.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781668462768 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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