Note :
Ce livre est considéré comme une ressource essentielle pour l'étude du contrôle optimal, en particulier pour les applications dans les modèles biologiques. Il est accessible aux non-mathématiciens et fournit des outils pratiques, y compris le code MATLAB, ce qui le rend adapté aux projets de recherche.
Avantages:⬤ Des chapitres bien structurés sur divers problèmes de contrôle optimal
⬤ accessible aux non-mathématiciens
⬤ code MATLAB pratique disponible pour adaptation
⬤ excellent matériel d'introduction
⬤ couvre divers sujets, y compris les ODE, les PDE et les systèmes discrets
⬤ inclut des laboratoires et des ressources conviviales.
Certains lecteurs peuvent trouver ce livre moins rigoureux en termes de preuves théoriques que d'autres textes.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Optimal Control Applied to Biological Models
De l'économie et des affaires aux sciences biologiques en passant par la physique et l'ingénierie, les professionnels utilisent avec succès le puissant outil mathématique qu'est le contrôle optimal pour prendre des décisions en matière de gestion et de stratégie. Optimal Control Applied to Biological Models développe en profondeur les aspects mathématiques de la théorie du contrôle optimal et donne un aperçu de l'application de cette théorie aux modèles biologiques.
En se concentrant sur les concepts mathématiques, le livre examine d'abord le problème le plus fondamental pour les équations différentielles ordinaires (ODE) à temps continu avant de discuter de problèmes plus compliqués, tels que les variations des conditions initiales, les limites imposées au contrôle, les états et contrôles multiples, la dépendance linéaire au contrôle et le temps terminal libre. En outre, les auteurs introduisent le contrôle optimal des systèmes discrets et des équations différentielles partielles (EDP).
Doté d'une interface conviviale, le livre contient quatorze sections interactives de diverses applications, y compris des modèles d'immunologie et de maladies épidémiques, des décisions de gestion dans les récoltes et des modèles d'allocation de ressources. Il développe également les méthodes numériques sous-jacentes des applications et inclut les codes MATLAB(R) sur lesquels les applications sont basées.
Ne nécessitant que des connaissances de base en calcul multivariable, en EDO simples et en modèles mathématiques, ce texte montre comment ajuster les contrôles dans les systèmes biologiques afin d'obtenir des résultats adéquats.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)