Contrefactuels et inférence causale

Note :   (4,5 sur 5)

Contrefactuels et inférence causale (L. Morgan Stephen)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est une introduction complète et claire à l'inférence causale, utile à la fois pour les débutants et pour ceux qui ont des connaissances préalables. Bien qu'il soit loué pour son accessibilité, sa clarté et sa valeur éducative, certains lecteurs estiment qu'il souffre d'un excès de mots et d'une présentation peu claire, en particulier en ce qui concerne les équations.

Avantages:

Explications claires, bien écrites, accessibles à tous les niveaux de connaissances, deuxième édition améliorée avec plus d'exemples et de profondeur, bon pour les chercheurs en sciences sociales et ceux qui découvrent le sujet.

Inconvénients:

Trop verbeux pour certains, les équations sont difficiles à lire en raison de problèmes de présentation, et certains lecteurs l'ont trouvé répétitif.

(basé sur 17 avis de lecteurs)

Titre original :

Counterfactuals and Causal Inference

Contenu du livre :

Dans cette deuxième édition de Counterfactuals and Causal Inference, entièrement révisée et augmentée, les caractéristiques essentielles de l'approche contrefactuelle de l'analyse des données d'observation sont présentées à l'aide d'exemples tirés des sciences sociales, démographiques et de la santé.

Les techniques d'estimation alternatives sont d'abord introduites en utilisant à la fois le modèle des résultats potentiels et les graphiques causaux ; ensuite, les techniques de conditionnement, telles que l'appariement et la régression, sont présentées du point de vue des résultats potentiels. Pour les scénarios de recherche dans lesquels d'importants déterminants de l'exposition causale ne sont pas observés, des techniques alternatives, telles que les estimateurs de variables instrumentales, les méthodes longitudinales et l'estimation via des mécanismes de causalité, sont ensuite présentées.

L'importance de l'hétérogénéité de l'effet causal est soulignée tout au long de l'ouvrage, et la nécessité d'une explication causale approfondie par le biais de mécanismes est discutée.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781107065079
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Relié
Année de publication :2014
Nombre de pages :524

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)