Against Reduction: Designing a Human Future with Machines
Des essais provocateurs et pleins d'espoir imaginent un avenir qui ne se réduit pas aux algorithmes.
Qu'est-ce que l'épanouissement humain à l'ère de l'intelligence des machines, alors que beaucoup prétendent que les problèmes les plus complexes du monde peuvent être réduits à des questions techniques étroites ? Plus d'informatique nous rend-elle plus intelligents, ou simplement plus puissants ? Nous ne devons pas toujours résister à la réduction.
Notre capacité à simplifier nous aide à interpréter les situations compliquées. Le tout est de savoir quand et comment le faire. Against Reduction propose une collection d'essais provocateurs et éclairants qui envisagent différentes manières de reconnaître et d'aborder la réduction dans notre approche de l'intelligence artificielle et, en fin de compte, de nous-mêmes.
Inspirés par un manifeste très lu de Joi Ito qui appelait à embrasser la diversité et l'irréductibilité du monde, ces essais proposent des variations persuasives et convaincantes sur la résistance à la réduction. Les auteurs s'appuient notamment sur l'épistémologie indigène pour plaider en faveur d'un "cercle de relations" élargi qui inclut le non-humain et le robotique.
Faites de "Blanche-Neige" un conte sur l'intelligence artificielle mettant en scène un miroir intelligent.
Souligner la cisnormativité des algorithmes des protocoles de sécurité.
Cartographier les réseaux d'interconnexion des maladies dites non transmissibles.
Et considérer les limites des mathématiques morales. Ensemble, ils montrent que nous devrions nous opposer à certaines des réductions qui nous entourent et faire tout ce qui est en notre pouvoir pour trouver des solutions plus larges.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)