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Titre original :
Building an Anonymization Pipeline: Creating Safe Data
Contenu du livre :
Comment utiliser les données de manière à protéger la vie privée des individus tout en fournissant des analyses utiles et significatives ? Grâce à cet ouvrage pratique, les architectes et ingénieurs de données apprendront à établir et à intégrer de manière durable des processus d'anonymisation sécurisés et reproductibles dans leurs flux de données et leurs analyses.
Luk Arbuckle et Khaled El Emam de Privacy Analytics explorent des solutions de bout en bout pour anonymiser les données des appareils et de l'IoT, en se basant sur des modèles de collecte et des cas d'utilisation qui répondent à des besoins commerciaux réels. Ces exemples proviennent de certains des environnements de données les plus exigeants, tels que les soins de santé, en utilisant des approches qui ont résisté à l'épreuve du temps.
Créer des solutions d'anonymisation suffisamment diversifiées pour couvrir un spectre de cas d'utilisation Adapter vos solutions aux données que vous utilisez, aux personnes avec lesquelles vous les partagez et à vos objectifs d'analyse Construire des pipelines d'anonymisation autour de divers modèles de collecte de données pour couvrir différents besoins commerciaux Générer une version anonymisée des données d'origine ou utiliser une plateforme analytique pour générer des sorties anonymisées Examiner les questions éthiques autour de l'utilisation de données anonymisées.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781492053439 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 150 |
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