Note :
Ce livre est largement considéré comme une lecture essentielle pour les professionnels travaillant avec des systèmes d'apprentissage automatique, car il fournit des informations pratiques et des conseils sur la transition entre le développement d'un modèle et le déploiement de produits efficaces. Il couvre les aspects importants de la construction de systèmes intelligents, y compris les défis du monde réel et les considérations qui vont au-delà des seuls détails techniques.
Avantages:Couverture complète du processus de construction et de déploiement des systèmes d'apprentissage automatique.
Inconvénients:Offre des conseils pratiques fondés sur des expériences réelles, ce qui permet aux professionnels de l'industrie de s'y retrouver.
(basé sur 22 avis de lecteurs)
Building Intelligent Systems: A Guide to Machine Learning Engineering
Vous montre comment planifier les différentes phases d'un système intelligent, de la mise en œuvre à l'exploitation - ce qui est nécessaire pour réussir, et quand il est temps de progresser.
Vous apprend à concevoir des expériences qui recueillent les données nécessaires à l'évaluation et au développement de l'intelligence.
Décrit comment concevoir un système qui prendra le relais de l'homme dans la production de modèles une fois que le processus de création sera devenu raisonnablement routinier.
| ISBN : | 9781484234310 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 339 |
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