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Building Winning Algorithmic Trading Systems: A Trader's Journey from Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Trading
Développez votre propre système de trading avec des conseils pratiques et des avis d'experts.
Dans Building Algorithmic Trading Systems : Le parcours d'un trader, de l'exploration de données à la simulation Monte Carlo et à la formation en direct, Kevin Davey, trader primé, partage ses secrets pour développer des systèmes de trading qui génèrent des rendements à trois chiffres. À l'aide d'explications et de démonstrations, Kevin Davey vous guide pas à pas tout au long du processus de création et de validation d'une idée, de définition des points d'entrée et de sortie, de test des systèmes et de leur mise en œuvre dans le cadre d'opérations de trading en direct. Vous trouverez des règles concrètes pour augmenter ou diminuer l'allocation à un système, et des règles pour savoir quand l'abandonner. Le site Web d'accompagnement comprend le simulateur Monte Carlo de Davey et d'autres outils qui vous permettront d'automatiser et de tester vos propres idées de trading.
Une approche purement discrétionnaire de la négociation est généralement vouée à l'échec sur le long terme. Les données et statistiques du marché étant facilement accessibles, les traders optent de plus en plus pour un système de trading automatisé ou algorithmique, à tel point que les transactions algorithmiques représentent aujourd'hui la majeure partie du volume des transactions boursières. Building Algorithmic Trading Systems vous apprend à développer vos propres systèmes en tenant compte des fluctuations du marché et de l'impermanence des algorithmes, même les plus efficaces.
⬤ Apprenez les systèmes qui ont généré des rendements à trois chiffres lors de la Coupe du monde de trading.
⬤ Développez une approche algorithmique pour n'importe quelle idée de trading en utilisant un logiciel standard ou des plateformes populaires.
⬤ Testez votre nouveau système en utilisant les données historiques et actuelles du marché.
⬤ Rechercher dans les données du marché des tendances statistiques susceptibles de constituer la base d'un nouveau système.
Les modèles de marché changent, tout comme les résultats des systèmes. Les performances passées ne sont pas une garantie de réussite future. La clé est donc de développer continuellement de nouveaux systèmes et d'ajuster les systèmes existants en fonction de l'évolution des tendances statistiques. Pour les traders individuels à la recherche du prochain bond en avant, Construire des systèmes de trading algorithmiques fournit des conseils d'experts et des conseils pratiques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)