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Titre original :
Building Real-Time Analytics Systems: From Events to Insights with Apache Kafka and Apache Pinot
Contenu du livre :
Obtenez un aperçu approfondi de l'analyse en temps réel, y compris les caractéristiques de ces systèmes et les problèmes qu'ils résolvent. Grâce à cet ouvrage pratique, les ingénieurs en données des organisations qui utilisent des systèmes de traitement d'événements tels que Kafka, Google Pub/Sub et AWS Kinesis apprendront à analyser les flux de données en temps réel. Plus vite vous obtiendrez des informations, plus vite vous pourrez repérer les changements dans votre entreprise et agir en conséquence.
Dans la première partie de ce livre, les auteurs Mark Needham et Dunith Dhanushka de StarTree donnent une vue d'ensemble de l'espace analytique en temps réel et une compréhension de ce qui entre dans la construction d'applications en temps réel. La deuxième partie propose une série de tutoriels pratiques qui vous montrent comment combiner plusieurs produits logiciels pour créer des applications d'analyse en temps réel pour un service de livraison de pizzas imaginaire.
Ce livre vous permettra de : ⬤ Apprendre les architectures communes pour les applications en temps réel
⬤ Apprendre les architectures communes pour l'analyse en temps réel.
⬤ Découvrir en quoi le traitement des événements diffère de l'analyse en temps réel.
⬤ Intégrer les données d'événements d'Apache Kafka dans Apache Pinot.
⬤ Combiner les flux d'événements avec des données statiques en utilisant Kafka Streams.
⬤ Écrire des requêtes en temps réel sur les données d'événements stockées dans Apache Pinot.
⬤ Construire un tableau de bord en temps réel, un pipeline de détection des fraudes, une application de suivi des commandes et un système de détection des anomalies.
⬤ Apprendre comment des organisations comme Uber, Stripe et Just Eat utilisent l'analyse en temps réel.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781098138790 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 250 |
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