Titre original :
Building Regression Models with SAS: A Guide for Data Scientists
Contenu du livre :
Améliorez vos compétences en matière de création de modèles prédictifs avec SAS !
Construire des modèles de régression avec SAS : un guide pour les scientifiques des données enseigne aux scientifiques des données, aux statisticiens et aux autres analystes qui utilisent SAS pour former des modèles de régression pour la prédiction avec des données complexes et de grande taille. Chaque chapitre se concentre sur un modèle particulier et comprend une vue d'ensemble de haut niveau, suivie de concepts de base, d'une syntaxe essentielle et d'exemples utilisant de nouvelles procédures dans SAS/STAT et SAS Viya. En mettant l'accent sur les exemples d'introduction et l'interprétation des résultats, ce livre permet aux lecteurs de comprendre clairement comment construire les types de modèles suivants :
⬤ modèles linéaires généraux.
⬤ modèles de régression des quantiles.
⬤ modèles de régression logistique.
⬤ modèles linéaires généralisés.
⬤ modèles additifs généralisés.
⬤ modèles de régression des risques proportionnels.
⬤ Modèles arborescents.
⬤ modèles basés sur des splines de régression adaptatifs multivariés.
Construire des modèles de régression avec SAS est un guide essentiel pour l'apprentissage d'une variété de modèles qui fournissent une interprétabilité ainsi qu'une performance prédictive.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781635261554 |
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| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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