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Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform: A Comprehensive Guide for Beginners
Adoptez une approche systématique pour comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond à partir de la base et comment ils sont appliqués dans la pratique. Vous utiliserez ce guide complet pour construire et déployer des modèles d'apprentissage afin de répondre à des cas d'utilisation complexes tout en tirant parti des ressources informatiques de Google Cloud Platform.
L'auteur Ekaba Bisong vous montre comment les outils et les techniques d'apprentissage automatique sont utilisés pour prédire ou classer des événements en fonction d'un ensemble d'interactions entre des variables connues sous le nom de caractéristiques ou d'attributs dans un ensemble de données particulier. Il vous apprend comment l'apprentissage profond étend l'algorithme d'apprentissage automatique des réseaux neuronaux pour apprendre des tâches complexes difficiles à réaliser par les ordinateurs, telles que la reconnaissance des visages et la compréhension des langues. Enfin, vous saurez comment tirer parti de l'informatique en nuage pour accélérer les déploiements de science des données et d'apprentissage automatique.
Construire des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond sur Google Cloud Platform est divisé en huit parties qui couvrent les fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, le concept de science des données et les services cloud, la programmation pour la science des données en utilisant la pile Python, l'infrastructure et les produits de Google Cloud Platform (GCP), l'analyse avancée sur GCP, et le déploiement de bout en bout de pipelines de solutions d'apprentissage automatique sur GCP.
Ce que vous apprendrez
⬤ Comprendre les principes et les fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, les algorithmes, comment les utiliser, quand les utiliser et comment interpréter vos résultats.
⬤ Connaître les concepts de programmation pertinents pour la conception et le développement de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond en utilisant la pile Python.
⬤ Construire et interpréter des modèles de machine et de deep learning.
⬤ Utiliser les outils et les services de Google Cloud Platform pour développer et déployer des produits d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond à grande échelle.
⬤ Vous êtes conscient des différentes facettes et des choix de conception à prendre en compte lors de la modélisation d'un problème d'apprentissage.
⬤ Produire des modèles d'apprentissage automatique en produits logiciels.
À qui s'adresse ce livre
Débutants dans la pratique de la science des données et de l'apprentissage automatique appliqué, scientifiques des données de tous niveaux, ingénieurs en apprentissage automatique, ingénieurs/architectes des données de Google Cloud Platform et développeurs de logiciels.
| ISBN : | 9781484244692 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 709 |
Actuellement disponible, en stock.
