Connectivity and Edge Computing in Iot: Customized Designs and Ai-Based Solutions
Ce livre couvre les solutions de connectivité et d'informatique périphérique pour les cas d'utilisation représentatifs de l'Internet des objets (IoT), notamment l'IoT industriel, l'IoT rural, l'Internet des véhicules (IoV) et la réalité virtuelle (VR) mobile. Sur la base de leurs caractéristiques et exigences uniques, des solutions personnalisées sont conçues avec des objectifs tels que la prise en charge de connexions massives ou la mobilité transparente et l'obtention d'une faible latence ou d'une efficacité énergétique élevée. Parallèlement, le livre souligne le rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans les futurs réseaux IoT et présente des solutions de connectivité et d'informatique périphérique basées sur l'IA.
Les solutions présentées dans cet ouvrage ont pour objectif général de faciliter l'émergence d'un monde de plus en plus connecté et intelligent. Les avantages potentiels de ces solutions comprennent une productivité accrue dans les usines, une meilleure connectivité dans les zones rurales, une sécurité renforcée pour les véhicules et des expériences de divertissement enrichies pour les utilisateurs mobiles. Présentant des recherches de pointe dans le domaine de l'IdO, ce livre peut aider à répondre à la question de savoir comment connecter des milliards d'appareils divers et permettre la collecte et le traitement de données en continu dans l'IdO du futur. Le contenu fournit également des indications sur l'importance de personnaliser les solutions en fonction des cas d'utilisation, ainsi que sur les approches d'utilisation de diverses méthodes d'IA pour renforcer l'IdO.
Ce livre s'adresse aux chercheurs et aux étudiants de troisième cycle travaillant dans les domaines de l'ingénierie électrique, de l'ingénierie informatique et de l'informatique, en tant que manuel secondaire ou de référence. Les professionnels de l'industrie qui travaillent dans le domaine de l'IdO trouveront également ce livre utile.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)