Titre original :
Machine Knowledge: Creation and Curation of Comprehensive Knowledge Bases
Contenu du livre :
L'un des objectifs de longue date de l'intelligence artificielle est de doter les machines d'une connaissance approfondie des entités du monde et de leurs relations. Au cours de la dernière décennie, des bases de connaissances à grande échelle, également connues sous le nom de graphes de connaissances, ont été construites automatiquement à partir de contenus web et de sources textuelles.
Elles sont devenues un atout majeur pour les moteurs de recherche. Cette connaissance machine peut être exploitée pour interpréter sémantiquement des phrases textuelles dans les actualités, les médias sociaux et les tableaux web, et contribue à la réponse aux questions, au traitement du langage naturel et à l'analyse des données.
Cette monographie passe en revue les concepts fondamentaux et les méthodes pratiques de création et de conservation de grandes bases de connaissances. Elle couvre les modèles et les méthodes de découverte et de conservation de grandes bases de connaissances à partir de contenus en ligne, en mettant l'accent sur les pages web semi-structurées avec des listes, des tableaux, etc. et des sources textuelles non structurées. Des études de cas sur des projets universitaires et des graphes de connaissances industriels complètent l'étude des concepts et des méthodes.
Le public visé est constitué d'étudiants et de chercheurs intéressés par un large éventail de sujets : de la connaissance des machines et de la qualité des données à l'apprentissage automatique et à la science des données, ainsi qu'aux applications dans l'exploration du contenu web et la compréhension du langage naturel. Il intéressera également les praticiens industriels qui travaillent sur les technologies sémantiques pour le web, les médias sociaux ou le contenu d'entreprise.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781680838367 |
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| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 400 |
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