Confluence of AI, Machine, and Deep Learning in Cyber Forensics
L'élaboration d'un modèle de connaissances permet de formaliser la tâche difficile que représente l'analyse des incidents criminels, ainsi que la préservation et la présentation des preuves numériques en vue d'un traitement juridique.
L'utilisation de techniques d'analyse de données pour collecter des preuves aide les enquêteurs à suivre l'ensemble des procédures, techniques et méthodes médico-légales utilisées pour la collecte et l'extraction de preuves. Diverses sources de données et d'informations peuvent être identifiées de manière unique, isolées physiquement de la scène de crime, protégées, stockées et transmises à des fins d'enquête à l'aide de techniques d'IA.
Avec de tels volumes de données médico-légales à traiter, différentes techniques d'apprentissage en profondeur peuvent être employées. Confluence of AI, Machine, and Deep Learning in Cyber Forensics contient des recherches de pointe sur les dernières techniques d'IA utilisées pour concevoir et construire des solutions qui répondent aux problèmes actuels de la cybercriminalité et qui soutiendront des enquêtes efficaces et efficientes. Ce livre cherche à comprendre la valeur de l'algorithme d'apprentissage profond pour traiter les données de preuve ainsi que l'utilisation des réseaux neuronaux pour analyser les données d'enquête.
Parmi les autres thèmes explorés figurent les algorithmes d'apprentissage automatique qui permettent aux machines d'interagir avec les preuves, les algorithmes d'apprentissage profond qui peuvent gérer l'acquisition et la préservation des preuves, et les techniques dans les deux domaines qui permettent l'analyse d'énormes quantités de données collectées au cours d'une enquête médico-légale. Ce livre est idéalement destiné aux experts en criminalistique, aux enquêteurs judiciaires, aux praticiens de la cybercriminalité, aux chercheurs, aux universitaires et aux étudiants intéressés par la cybercriminalité, l'informatique et l'ingénierie, les technologies de l'information, l'électronique et la communication.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)