Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Create More Performant Python Programs » de Matthew Fowler est salué pour ses explications claires sur des sujets complexes comme le Global Interpreter Lock, la concurrence et asyncio, ce qui en fait un ouvrage idéal pour ceux qui cherchent à améliorer les performances de leurs programmes Python. Cependant, certains lecteurs critiquent la qualité et le formatage de la version Kindle et trouvent que certaines parties des explications manquent de clarté ou sont trop compliquées.
Avantages:⬤ Explications claires et approfondies des concepts complexes liés à la concurrence Python et à asyncio.
⬤ Utilisation efficace des diagrammes et des notations de type pour améliorer la compréhension.
⬤ Une couverture complète des sujets liés à asyncio, servant à la fois d'outil pédagogique et de référence.
⬤ Une rédaction de haute qualité et un contenu détaillé que de nombreux utilisateurs ont trouvé utile.
⬤ Qualité médiocre et production coûteuse (pas de couleurs) pour les copies physiques ; la version Kindle est mal formatée.
⬤ Certains lecteurs ont trouvé que certaines explications n'étaient pas précises ou concises, entraînant une confusion sur des concepts tels que la concurrence et le parallélisme.
⬤ Quelques chapitres ont été perçus comme trop compliqués, et il a été suggéré que la documentation officielle serait plus utile.
(basé sur 10 avis de lecteurs)
Titre original :
Python Concurrency with Asyncio
Contenu du livre :
Python Concurrency with asyncio vous apprend à améliorer les performances de Python en appliquant diverses techniques de concurrence.
Apprenez à accélérer le code Python lent grâce à la programmation concurrente et à la bibliothèque de pointe asyncio. Python Concurrency with asyncio vous apprend à écrire du code Python concurrent qui augmentera la vitesse de vos applications et API.
Python est flexible, polyvalent et facile à apprendre. Il peut également être très lent par rapport aux langages de niveau inférieur. Python Concurrency with asyncio vous apprend à améliorer les performances de Python en appliquant diverses techniques de concurrence. Vous découvrirez comment la bibliothèque asyncio, complexe mais puissante, permet d'obtenir de la simultanéité avec un seul thread et d'utiliser les API d'asyncio pour exécuter plusieurs requêtes web et bases de données simultanément. Le livre couvre l'utilisation d'asyncio avec l'ensemble du paysage concurrentiel de Python, y compris le multiprocessing et le multithreading.
L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781617298660 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 325 |
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