Concevoir des espaces de données : L'approche écosystémique de l'avantage concurrentiel

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Concevoir des espaces de données : L'approche écosystémique de l'avantage concurrentiel (Boris Otto)

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Titre original :

Designing Data Spaces: The Ecosystem Approach to Competitive Advantage

Contenu du livre :

Partie I : Fondements et contexte. - 1. l'évolution des espaces de données - 2. comment construire, gérer et gouverner les espaces de données - 3. les espaces de données internationaux en quelques mots - 4. Le rôle de Gaia-X dans l'écosystème européen des espaces de données. - 5. Aspects juridiques des IDS : Souveraineté des données - Qu'est-ce que cela implique ? - 6. La tokenomique : Incitation décentralisée dans le contexte des espaces de données. - Partie II : Technologies de l'espace de données. - 7. Le modèle d'information IDS : Un vocabulaire sémantique pour l'échange de données souveraines. - 8. Contrôle de l'utilisation des données. - 9. Construire la confiance dans les espaces de données. - 10. La technologie Blockchain et les espaces de données internationaux. - 11. Intégration de données fédérées dans les espaces de données. - 12. Intégration sémantique et interopérabilité. - 13. Écosystèmes de données : Une nouvelle dimension de la création de valeur grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique. - 14. L'IDS comme fondement des écosystèmes de données ouverts. - 15. Définir l'infrastructure de recherche en tant que service (PRIaaS) pour la future infrastructure de données scientifiques. - Partie III : Cas d'utilisation et écosystèmes de données. - 16. Silicon Economy : La logistique comme écosystème naturel de données. - 17. L'espace de données agricoles. - 18. Espaces de données médicales dans les écosystèmes de données de santé. - 19. Espaces de données industrielles. - 20. Espace de données énergétiques. - 21. Espace de données sur la mobilité. - Partie IV : Solutions et applications. - 22. Espaces de partage de données : La perspective BDVA. - 23. Solutions pour les plateformes de données. - 24. FIWARE pour les espaces de données. - 25. Technologies de cloud souverain pour des espaces de données évolutifs. - 26.

Espace de données basé sur le modèle de personnalisation de masse. - 27. Huawei et les espaces de données internationaux. - Collaboration internationale entre les espaces de données et les opérateurs.

Réseaux. - 29. Des chaînes d'approvisionnement linéaires aux écosystèmes d'approvisionnement ouverts. - 30. Espaces de données : Premières applications dans la mobilité et l'industrie. - 31. Concurrence, sécurité et transparence : Données dans les véhicules connectés. - Fonctionnalité de l'espace de données. - L'espace de données sur l'énergie : La voie vers une approche européenne de l'énergie.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9783030939748
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié
Année de publication :2022
Nombre de pages :580

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)